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随着大数据、物联网和云计算等信息技术的快速发展，新一轮科技革命和产业变革正在逐步改变人们的消费生活方式、经济运转机制和社会管理模式。大数据不仅是巨大的机遇，也是重要的红利。中国共产党第十八届五中全会提出了国家大数据战略，标志着大数据的发展已经上升为国家战略。党的十九大明确指出，应推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。构建现代化经济体系离不开大数据的应用，加速大数据与实体经济的融合将为经济发展带来深刻的变革，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。

尽管融合发展程度不断提高，但仍然存在一些不容忽视的瓶颈问题。首先，大数据与工业的融合深度仍需加强，尤其是在研发设计、生产管理和关键设备等方面，工业转型升级面临较大压力。其次，大数据在农业中的应用还需进一步突破，目前数据采集和存储成本较高，多数农业企业在信息化建设和技术应用方面才刚刚起步。第三，大数据与服务业的融合创新能力亟待提升，服务业与用户的在线互动以及精准营销还有待推广，大数据与服务业融合的形式和业态需要不断创新。第四，大数据与实体经济融合发展的政策支持和服务保障力度不足。最后，信息基础设施建设滞后，东西部地区、城乡之间信息基础设施的差距较大。

在信息时代，数据已经成为继劳动力、土地、资本和技术等传统生产要素之后的新生产要素，并逐渐成为推动经济社会发展的新动力。近年来，中国的大数据产业迅速发展，大数据与实体经济的融合步伐也在加快。通过大数据与工业的深度融合，提升了产业的质量和效益，推动了工业向智能化生产和网络化协同方向发展。通过大数据与农业的深度融合，优化了农业生产管理水平，提高了农业经济效益，推动了农业向精准化管理和全程追溯的方向发展。通过大数据与服务业的深度融合，催生了新的业态和模式，促进了服务业的转型升级，推动了服务业向平台化、智能化和共享化方向发展。为了进一步提升大数据与实体经济的融合水平，需要以“大数据+实体经济”为核心，强化顶层设计，完善相关政策和服务体系，夯实融合发展基础，激发企业的融合动力，全面推动大数据与一、二、三产业的深度融合。