图灵汇官网

近年来，大数据领域的人才需求不断增长。猎聘网发布的《2019年大数据人才就业趋势报告》显示，中国目前面临超过150万的大数据人才缺口。台湾《旺报》在2018年发布的《全球大数据发展分析报告》指出，中国大陆在“互联网+”和“大数据+”的融合创新方面取得了显著成果，积累了大量的数据资源，相关人才占据了全球市场的半壁江山。尽管如此，中国大陆仍然存在较大的人才缺口。

领英发布的《2016年中国互联网最热门职位人才库报告》揭示了几个关键信息： 1. 人才需求与供给：研发工程师的需求最为旺盛，而数据分析师是最紧缺的职位。研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六类职业最受关注。 2. 人才的专业背景：市场营销和运营岗位的人才具有较为多元的专业背景；而产品、研发和数据分析人才则更多来自理工科背景。 3. 领军企业：百度、阿里巴巴和腾讯（简称BAT）在中国互联网领域的热门职位中占据主导地位。百度在数据人才方面领先，阿里巴巴在运营人才方面表现突出，腾讯则在研发和产品人才方面占有优势。 4. 人才流动：研发工程师的流动性较强。数据分析人才的跳槽频率较高，平均跳槽周期为19.8个月。

清华大学计算机系教授武永卫指出，中国目前大约有30万数据人才，预计未来3至5年内，这一数字将增至180万。

人才供需情况可以用一个简单的指标来衡量：当某一职位的人才供给指数大于1时，意味着该职位的人才供应过剩；反之，则表明人才供不应求。

中国互联网行业的大部分人才集中在北上广深以及杭州等一线城市，其中北京占有了全国43%的数据分析人才，远远超出其他城市。

互联网作为新兴行业，数据分析作为其中一个热门职业，从业者的平均工作年限集中在0至3年之间，这也反映出早期进入该领域的从业者往往能获得更多的机会。

大数据指的是在一定时间内无法用传统软件工具进行有效抓取、管理和处理的数据集合。其主要特征包括大量性、高速性、多样性、低价值密度和真实性。当前，大数据主要用于预测分析、用户行为分析以及其他高级数据分析方法的应用。

数据科学与大数据技术专业已成为2019年的热门报考专业。国家层面也高度重视大数据的发展。2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，全面部署了大数据发展的各项工作。2016年3月，中国政府在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中明确提出要将大数据作为基础性战略资源，并全面推动其发展。

大数据不仅是人工智能的重要组成部分，而且在未来几年内将成为一种紧缺的高端技能。数据显示，北京地区的数据开发人员平均月薪为23830元，数据分析师平均月薪为17900元，数据挖掘工程师的平均月薪更是达到了29430元。

大数据已经渗透到了各个行业，包括政府、医疗、金融、交通、安防、教育、传媒、电商、电信和服务等。近年来，国内对大数据相关人才的需求逐年增加，具体数据可以参考以下表格。

大数据的热门应用领域包括大数据开发工程师、大数据分析师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、Spark/Flink工程师等。从百度的快速搜索功能、新浪微博的即时回复、淘宝双十一的亿级流量、蚂蚁花呗的额度计算、王者荣耀的海量玩家数据到互联网金融的风险控制，大数据正在悄然改变着我们的世界。未来，掌握大数据技能将成为一项重要的竞争力。