图灵汇官网

在大数据和大数据处理技术的推动下，新一轮信息技术革命正在深刻改变人类的生活方式和思维方式，影响着经济社会的发展脉络和政府的治理模式。大数据因其独特的属性逐渐成为现代社会的重要组成部分，标志着继计算机和互联网时代之后的又一信息化新时代——大数据时代的到来。

智慧政府：大数据时代政府治理变革的目标

（一）大数据是智慧政府治理的技术基础

大数据指的是那些超出传统数据处理范畴的数据，难以通过常规手段捕捉、存储、管理和分析。它包括类型复杂、体量庞大、增长速度快且具有高价值的数据集合。大数据的核心在于数据本身，其次是数据技术和数据思维。大数据不仅关注数据的海量性、多样性及其生成和传输的高速性，更强调数据的价值和潜力。对于现代政府治理而言，大数据不仅是重要的治理资源，更是政府治理过程中的辅助手段和新的治理理念。大数据的挖掘、清洗、存储和可视化技术，以及回归统计、预测模型、语义引擎、关联规则分析等技术，已经成为智慧政府治理不可或缺的条件和手段。

（二）智慧政府治理是大数据时代发展的必然结果

1. 智慧政府的主要内容

   智慧政府是互联网技术发展的产物，是继数字政府、智能政府之后的又一政府发展形态。它是以大数据为基础，通过收集大量数据资源，建立现代网络渠道进行数据存储、智能处理和价值提炼，从而实现对社会的高效治理。智慧政府通过办公智能化、决策科学化、服务信息化和监管智能化，全面提升政府治理效能。

   • 办公智能化：智慧政府不仅实现办公过程中的无纸化、科学化和自动化，还通过人工智能、知识管理和移动互联网等手段，使政府办公更加高效。

   • 决策科学化：智慧政府决策基于大数据的挖掘技术、统计分析技术、并行化技术、数据可视化技术以及云计算、人工智能等技术的应用，辅助政府实时获取决策信息，进行精准预测和分析。

   • 服务信息化：智慧政府致力于打造以人为本的信息服务体系，通过信息化技术和数据挖掘技术，提供个性化服务，提升服务质量。

   • 监管智能化：智慧政府通过数据的互联共享，实现智能化监管，提升社会整体安全系数。

2. 智慧政府治理的基本特征

   • 以人为本：智慧政府强调以满足群众需求为核心，建立更加人性化和智能化的服务模式。

   • 无缝隙和可移动性：智慧政府的服务具备快捷性、完整性和准确性，满足公众的个性化需求。

   • 精细化和科学性：智慧政府的治理内容包括规范化、精细化和个性化三个层次。

   • 动态协同：智慧政府通过虚拟化政务治理，打破部门间的壁垒，实现政府内部的动态协作。

以大数据为依托的智慧政府治理变革创新

政府治理体系包括政府治理理念、治理结构、治理方式、治理模式和治理过程等方面。通过大数据实现政府智慧治理，有助于提升国家整体治理能力和数据空间的竞争力。

1. 政府治理理念革新性转变：“循数”治理成为主导理念

   “循数”治理即遵循、依照并利用数据进行治理。政府应将大数据视为治理的重要资源，确保治理过程的公平公正、治理结果的科学客观理性。

2. 政府治理效率飞跃性提升：加快政府智慧化与政府服务信息化

   智慧政府通过大数据等现代信息技术手段，提高政府和社会数据信息的利用率，简化办事流程，提供线上政务服务，提升行政效率，降低行政成本，优化民众服务体验。

3. 政府治理方式科学化：大数据促进政府决策科学化，提升政策执行合理性

   智慧政府在决策过程中，利用大数据和智能决策系统提供动态系统的数据支撑，确保决策的客观性和真实性，提升决策的前瞻性和可行性。

4. 政府治理结构优化发展：开放化、扁平化是智慧政府结构的主要发展趋势

   传统政府组织结构是垂直化的等级森严、条块分割式的治理模式，而大数据时代，政府组织结构趋向扁平化，这有利于提高政府工作的效率和透明度。

5. 政府治理模式多元化创新：建立从一元管制到多元共治的合作机制

   随着大数据时代的到来和移动互联网的发展，公众可以与政府进行深层次、更广领域的协同合作，形成多元主体共建共治的新型社会治理格局。

大数据助力智慧政府治理的实现路径

1. 汇聚政务大数据，打造高效能的智慧政务

   • 构建标准化政务平台，实现线上线下相结合，自助共享高效率的政务模式。
   • 打造智能化办公系统，全面打造网络化、数字化的移动办公、智能办公、无纸化办公。
   • 建立政务云数据中心，汇聚、存储、计算政务数据，打造智慧政务。

2. 实现大数据的精细化管理，加速智能化服务建设

   • 提供个性化智慧服务，通过高效挖掘与分析，智能感知、预测与深入辨识用户的习惯、喜好以及个性化服务需求。
   • 提升政民自然交互力度，拓宽政民交互渠道，完善政民交互的评价机制。
   • 开放政府数据，实现数据的最大化增值开发。

3. 建立数据驱动的决策支持系统，提升政府决策精确性

   • 建立大数据技术支持系统，利用数据挖掘技术、统计分析技术、并行化技术、数据可视化技术等提高政府决策能力。
   • 打造新型智库支持系统，鼓励数据分析家、情报分析家、统计学家等专家积极加入政府智库。
   • 完善公众参与机制，扩大公众参与和影响政策的渠道。

4. 完善智能化数据监管体系，加强和创新社会监管

   • 建立网格化数字管理平台，实现城市管理的重心下移、整体联动以及监督与处置相分离的共同治理机制。
   • 构建全方位远程监控系统，实现政府对社会危机的前馈控制。
   • 建立数据预警系统，实现数据的互联共享，辅助指挥中心进行问题处置。
   • 完善统计分析系统，有针对性地对事故以及安全隐患进行及时处理，保障社区安全。

总之，大数据时代已经到来，大数据正逐渐成为国家层面的重要竞争力。智慧政府的建设不仅需要把握时代发展的动向，更需要充分发挥大数据在政府治理变革中的重要作用，从而早日建成智慧政府，迈向智慧社会。