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“当前，大数据发展的关键问题已经不是数据的数量，而是如何挖掘数据之间的连接价值。”在最近举行的“第四届世界大城市交通发展论坛”上，中国电信北京研究院副总工程师杨明川这样说道。

此次论坛吸引了众多交通领域的政府决策者，他们分享了大数据在交通领域的应用情况。管理者们针对如何解决城市出行问题及改善人们的通勤距离进行了深入的数据分析，希望构建出行领域的“城市大脑”。

杨明川认为：“现阶段的技术水平表明，要实现智慧出行，必须充分利用大数据和人工智能这两个工具。”

大数据产业发展的三大新趋势

随着大数据技术的不断进步，各行各业越来越重视数据的价值。自2015年9月我国首次发布《促进大数据发展行动纲要》以来，大数据进入了快速发展的阶段，目前呈现出三大趋势：

• 政策体系不断完善：从2014年至今，相关政策已超过63项。
• 产业生态逐步形成：大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年的增长率达到了193.55%，2016年获得融资的企业超过400家，而2017年前三个月就有150多家企业获得融资。
• 技术体系多元化发展：2018年将是云计算与产业深度融合的一年，大数据一体机将陆续推出。华为、浪潮等公司在大数据一体机方面将有更大动作。此外，机器学习依然是大数据智能分析的核心技术，人工智能与脑科学研究的结合也成为大数据分析领域的热点。

“过去，我们更多关注的是数据的量，而现在应更注重数据之间的连接价值。”杨明川指出，全球每天产生约2EB（艾字节）的大数据。当大数据规模达到一定程度时，数据之间的连接将变得更有价值。这需要运营商积极探索并挖掘这些连接。

图数据库实现多维数据打通

如何提升大数据技术自身的能力？杨明川认为，目前主要有两种做法：

• 自主研发大规模图数据库：通过建立大规模图数据库，可以系统地接入通信、位置、DPI（深度包检测）、无线、网络等多个领域的数据。
• 打通多维数据：充分发挥数据的更大价值。

杨明川表示，在大数据技术的发展过程中，运营商在大数据领域的前景十分广阔。运营商能够整合来自电信、互联网、公安、交通等多个部门的十多类数据，利用AI、MEC（多接入边缘计算）、图数据库等技术进行数据处理，并通过网络优化预测、知识推理等算法，推动智慧交通、无线网络优化、农产品溯源等领域的发展，助力各行各业的智能化转型。