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中山大学中山眼科中心刘奕志教授团队，借助大规模医学验光数据，揭示了中国青少年近视眼的发生和发展规律，建立了能够精准预测青少年近视发展的AI模型。该模型对于青少年近视的干预和防控具有重要意义。研究成果于2018年11月6日在国际医学期刊《PLoS Medicine》上发表。

以往关于青少年近视的研究样本量较小，难以全面反映其发展规律，从而限制了预测和早期干预的效果。高度近视可能导致视网膜变性和脱离等不可逆损伤，严重影响孩子的身心健康。如果能在早期阶段预测近视的发展趋势，并采取相应的干预措施，如增加户外活动，可以有效减缓近视的发生和发展，降低高度近视的风险。

刘奕志教授团队联合多家医疗机构，通过分析超过百万次的近视眼医学验光数据，揭示了青少年近视眼发生、进展和稳定的真实规律。在此基础上，他们使用随机森林算法进行机器学习，构建了能够个性化预测近视进展的人工智能系统。该系统的预测精度在3年内达到90%，10年内达到80%以上，甚至可以提前8年预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。

为了将研究成果应用于实际，研究团队开发了一套人工智能云平台，提供高效的近视预测服务。用户只需输入两次检查的时间和度数（至少间隔一年），即可预测10年内的近视度数变化和高度近视的风险。

中山大学中山眼科中心近年来在近视眼研究方面取得了显著成果，产生了广泛的社会影响。例如，他们的研究成果被《JAMA Ophthalmology》收录，并被国内外媒体广泛报道。习**对此作出重要批示，呼吁全社会共同努力，保护孩子们的眼睛健康。

此外，研究团队还证实了增加户外活动能够有效减缓近视的发展，这一发现已被纳入世界卫生组织和国家卫健委的相关政策文件。研究显示，学龄前后的近视发展最为迅速，因此在这个阶段应尽量减少近距离阅读，增加户外活动。只有全社会共同努力，才能有效防控青少年近视问题。

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