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随着大数据时代的到来，具备“大数据”专业知识的人才将成为企业中不可或缺的角色。为了满足这一需求，教育部分别于2016年2月和9月宣布新增大数据本科专业（数据科学与大数据技术，专业代码080910T）和专科专业（大数据技术与应用，专业代码610215）。为了进一步推动大数据学科的发展，促进高校和企业的师资培养，北京大数据研究院、大数据教育联盟和博雅大数据学院联合推出了第二期“数据科学与大数据技术”专题培训。

此次培训涵盖六门课程，覆盖大数据的整个流程，包括数据获取、清洗、分析、建模和应用。培训采用案例教学法，将企业实际应用案例融入每门课程中，使学员能够在真实环境中掌握大数据分析、算法和应用技能。

主办单位

• 北京大数据研究院
• 大数据教育联盟

承办单位

• 博雅大数据学院

培训特色

• 权威的数据科学理论体系：采用北京大学数据科学专业体系，确保培训内容的权威性和系统性。
• 全流程实战演练：培训期间提供数据嗨客实训平台，学员可以在实际操作中巩固所学知识。
• 强大的师资力量：由北京大数据研究院、大数据教育联盟和博雅大数据学院的资深专家共同授课。
• 课程针对性强，并提供权威认证：课程考核合格者将获得北京大数据研究院颁发的《大数据讲师》和《大数据分析师》证书。

培训费用优惠政策

1. 大数据教育联盟理事成员享有优惠政策。
2. 同一学校或企业两人及以上参加培训，每人可优惠1000元。
3. 大数据教育联盟理事成员可同时享受上述两项优惠政策。

课程安排及费用

培训采用“2+1”模块形式，即“2门技术课程+1门行业应用课程”，共计两个模块。每个模块包含18至24课时的学习内容。

课程内容

• 《大数据行业应用解析》

  • 课程目标：通过真实案例介绍大数据算法的应用，将理论模型与实际问题相结合。
  • 内容涵盖：大数据概述、运营商大数据、政府运用大数据、精准医疗、金融量化投资与营销、舆情大数据分析等。
  • 学习课时：18课时。

• 《大数据分析的Python基础》

  • 课程目标：通过实际数据分析过程中的问题学习Python。
  • 内容涵盖：Python基本概念、数据容器、字符编码、数据清洗工具、Numpy、Pandas等。
  • 学习课时：18课时。

• 《数据采集与网络爬虫》

  • 课程目标：掌握Python网络爬虫的基本原理与方法。
  • 内容涵盖：Python爬虫网络基础、URL管理、数据存储与提取、爬虫攻防、Scrapy框架等。
  • 学习课时：24课时。

• 《数据清洗技术与工具》

  • 课程目标：学习数据缺失值和异常值处理方法。
  • 内容涵盖：数据来源、缺失值处理、异常值检测、常用数据清洗工具等。
  • 学习课时：18课时。

• 《大数据分析的原理与技术》

  • 课程目标：介绍数据分析的基本原理、模型和算法。
  • 内容涵盖：数据科学介绍、数据预处理、分类模型、聚类模型、自然语言处理、图与社交网络分析等。
  • 学习课时：24课时。

主讲专家

本次培训由北京大数据研究院、大数据教育联盟和博雅大数据学院的资深专家共同授课，包括鄂维南院士团队、张志华教授、董彬副教授等。

报名须知

• 授课时间：2017年4月10日至5月19日，每日9:00至12:00和14:00至17:00。
• 培训地点：北京大学静园6号院 北京大数据研究院。
• 截止日期：开课前一周。
• 联系方式：王老师 18601990086，jingweiw@boyabigdata.cn。

缴费说明

• 缴费方式：提前转账、现场刷卡或支付现金。
• 汇款信息：收款人名称：北京博雅大数据科技有限公司，开户银行：工商银行北京海淀西区支行，银行账号：0200004509201223262。

其他注意事项

• 参加培训的学员需自带笔记本电脑。
• 加入大数据联盟的流程：申请者提交书面申请，经联盟理事会审核通过后，成为联盟正式成员，并获得会员证书。

往期回顾

北京大数据研究院已开展了一系列大数据师资培训活动，大数据教育联盟也将定期举办大数据教育交流会议，通过联盟理事成员的努力，共同推进大数据产业的发展。