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随着云计算、物联网、人工智能、信息安全和大数据技术的深度融合，以及政策和标准体系的完善、人才队伍建设、应用场景和解决方案的多样化和落地化，未来大数据产业将迎来新一轮的增长。

1. 新技术的融合和标准化的推进将成为创新发展的主要方向。 大数据、人工智能和云计算技术将更加紧密地结合在一起。2018年将是这些技术与产业深度融合的开端，更多实际应用的大数据解决方案将借助云计算来实现。此外，大数据企业将致力于打造一个集数据、算法和解决方案于一体的统一平台，以便能够提供“标准化”的产品，从而快速占领市场，增强盈利能力。

2. 培养多层次、多样化的专业人才是政府关注的重点。 政府将设立专项资金，支持高校和企业开展大数据相关研究，推动“产学研用”紧密结合。高校将强化学科建设，完善课程设计和社会实践，培养出大量实用型和复合型人才；同时，也会加强理论研究，研发适用于海量数据环境下的高效计算和优化算法。企业则会建立自己的培训体系，以项目为导向培养人才，同时加强与高校的合作，共同攻克技术难题。

3. 数据安全将成为大数据产业发展中的关键问题。 技术层面上，将运用最新的信息安全技术来开发大数据安全产品和服务。在产业生态层面，即时共享威胁情报、网络安全漏洞及攻击数据等信息已成为行业协作的重要组成部分，未来将进一步拓展至大数据安全领域。

4. IT系统自主可控进程将持续推进。 政府将构建自主可控的信息安全网络，为国内产业发展创造更多需求。国家高度重视核心技术的自主研发，积极发展具有国际竞争力的关键技术，加快国产自主可控替代计划的实施，逐步建立起一套完整的自主可控信息技术体系。以国产芯片和国产平台软件为核心，中国将在大数据产业相关的整机制造、工业控制、网络设备等关键领域取得重大进展。

5. 工业和健康医疗等领域将成为未来竞争的核心。 随着大数据基础设施的完善和分析技术的进步，应用场景和解决方案的扩展成为关键发展方向。健康医疗大数据因其巨大的发展潜力而备受重视，被视为国家战略资源的一部分；而工业大数据则因其潜在的巨大市场规模，也成为未来发展的重要方向。目前，“1+7+X”健康医疗大数据规划正在逐步成形，与此同时，随着《中国制造2025》和工业互联网战略的推进，预测性维护、工业互联网平台和工业APP等应用将协同推动工业大数据产业的发展。