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大数据公司的寒冬真的来了

当前，大数据领域呈现出三足鼎立的局面：BAT、华为等巨头企业、TalkingData、华云数据、Dataeye等创业公司，以及电信、移动、联通等国有企业。

2013年至2016年，大数据相关公司的春天到来，创业公司很容易获得融资，金额从几百万到数亿不等。据业内人士戏称：“只要在电脑上打开一个Excel表格，自称是大数据公司，就能轻松融到资金。”据统计，2017年上半年，有63家大数据创业公司获得融资，总金额超过68亿人民币，其中17家公司获得上亿元融资。更有乐观者预测，到2020年，整个产业将达到13000亿规模。

然而，自2016年下半年起，大数据行业的公司数量逐渐减少。其中，如百分点这样曾获得高额融资的公司开始大规模裁员，从600多人缩减至300人以下。亚信数据在2017年初也开始调整业务，新领域探索部门被裁撤，据传还将进行第二轮裁员。

此外，大数据公司在融资方面遇到巨大挑战。除少数头部公司获得巨额投资外，大多数公司尤其是初创公司难以获得融资。例如，集奥聚合的融资记录仍停留在2014年的B轮融资。上海某基金合伙人表示，该基金在2014-2015年投资了12个大数据项目，2016年投资4个，2017年投资1个，2018年则完全停止了投资，主要原因是观望。在所投资的17个项目中，已有5个项目倒闭，占比近30%，另有7个项目转型，剩下的5个项目仍在艰难维持。

尽管部分大数据公司如Dataeye开始探索海外市场，实现初步盈利，但整体而言，大数据行业仍未找到有效的变现模式。许多公司面临严重的回款问题，甚至有公司与银行签订的100万元订单，三年过去仍有50万元未结算。

大数据行业的辉煌已成往事，目前整个行业正面临生死考验。

为什么大数据行业如此萧条？

大数据行业的繁荣时期已经结束。究其原因，主要归结于行业建设周期长、缺乏核心技术、经济环境不佳等因素。

核心的大数据底层技术缺失

尽管经过6年的发展，大数据领域仍然缺乏核心技术。Dataeye创始人汪祥斌指出，国内所有标榜做大数据的公司，使用的都是美国的Hadoop底层技术。一旦失去这一技术支持，国内大部分数据公司将难以生存。目前，几乎所有国内公司，包括腾讯、阿里，都在使用美国公司提供的技术。尽管阿里在大数据开源社区做出了一些贡献，但整体来看，国内大数据公司更多是在应用层面进行创新。

数据大而不精的尴尬现状

以广告投放为例，外界普遍认为大数据公司能够精准投放，但实际上实现这一目标需要整合大量数据信息。实际操作中，一个人的消费行为由多种因素决定，而大数据公司往往只能获取片面的数据，而非全景化数据。这导致即使宣称拥有全景化数据的公司，实际上也无法实现理想的精准投放效果。

行业建设周期长短期难获利

国内投资人普遍存在不愿接受长线投资的心态，导致大数据领域出现概念炒作、虚火旺盛的现象。大数据行业的变现需要较长的时间周期，而不能简单依靠短期热度。由于投资急躁和急于变现，导致企业无法专注技术研发，行业乱象频出。再加上《网络安全法》等法规的出台，许多大数据公司因此被淘汰。

经济下行投资环境日益艰难

进入2018年，经济环境持续恶化，腾讯等巨头的股票也大幅下跌，许多基金难以完成新一轮融资，自身难保。在这种背景下，剩余的资金更为谨慎。对于需要长期投资的大数据领域，融资变得更加困难。2018年以来，关于大数据公司融资的消息几乎绝迹，投资人对大数据的态度已经转向负面，这种情况预计将持续2-3年。

Dataeye创始人汪祥斌表示，早在3年前，公司就预见到行业的变化，并采取了相应的措施。他们已经开始向日韩等国家拓展业务，并在当地设立公司。同时，公司也在孵化AI团队，开发核心算法，使产品适应更多国家和地区的需求。通过及时的布局，Dataeye成功避开国内市场的激烈竞争，预计今年将实现更高的利润。

海外大数据市场逆势发展

与国内大数据公司面临的困境不同，海外大数据行业正处于快速发展阶段。除了中国团队和企业走向海外，欧美等地的大数据公司也纷纷上市。根据美国2016年大数据全景图，可以看到美国目前众多大数据相关公司和团队，行业细分且生态链健全。

国内部分投资机构希望投资拥有核心技术的大数据公司，通常会选择硅谷，因为那里有更多优秀的人才和资源。在美国市场，今年有大量大数据公司成功IPO，包括SurveyMonkey、Domo、Dropbox、DocuSign和ZScaler等。10月6日，一家名为Elasticsearch的美国大数据公司成功在纳斯达克上市，其股价一度上涨122%。

尽管大数据行业正经历寒冬，但历史经验表明，每一次危机都将孕育新的机遇。经过此次洗礼，大数据行业有望成长为真正的独角兽，与社交、电商等行业并驾齐驱。