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当前，我国互联网和移动互联网用户规模均位居全球首位，拥有丰富的数据资源和显著的应用市场优势。随着“数字中国”战略的推进，大数据产业正成为推动经济社会发展的新动力，备受关注。

目前，大数据产业正在迅速发展，逐渐成为新一代信息技术和服务业态，涵盖数据采集、存储和关联分析，从中发掘新知识、创造新价值、提升新能力。大数据的核心价值在于其应用。随着大数据技术的迅猛发展，大数据应用已经渗透到各行各业。中国科学院计算技术研究所研究员倪光南表示，“我们每天都在产生海量数据，充分利用这些数据不仅能为人们的生活带来便利，还能促进资源配置更加高效，提高效率，推动产业升级”。

未来，我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。目前，我国大数据产业已进入快速发展阶段。据《中国大数据应用发展报告》显示，预计未来三年我国大数据产业增速有望保持在30%以上。从地域分布来看，我国大数据产业正在形成京津冀、长三角、珠三角和中西部四大集聚区，各有特色。

报告的主要作者、南京信息工程大学教授耿焕同认为，未来大数据应用技术将聚焦以下热点领域： - 首先，机器学习和人工智能将继续作为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持依然是主要应用。在学术界，深度分析已成为技术发展的关键，推动了整个大数据智能应用的发展。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等方面取得重大突破，并有望实现成功的商业化应用。 - 其次，数据科学将带动多学科融合。随着社会数字化程度的加深，大数据的边界不断扩展，越来越多的学科在数据层面上趋于一致，这为跨学科研究提供了条件。“数据科学”的研究成果将持续注入到技术研究和应用中。 - 开源技术已经成为主流。大数据处理模式更加多样化，开源项目正在大规模应用，成为大数据领域最大的开源社区。开源系统将成为主流技术选择，并引领大数据生态系统的进步。各种大数据应用的测试将促进技术的突破性进展。 - 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，人们越来越需要可视化的大数据，背后正是基于知识图谱的应用。可视化通过将复杂数据转化为交互图形，帮助用户更好地理解和分析数据，从而发现内在规律。这使得非技术背景的普通民众和决策者也能更好地理解大数据及其分析效果和价值，从而在国家治理和民生方面充分发挥大数据的作用。

我国也越来越重视数据安全，正在加快推动数据立法。目前，大数据带来的安全和隐私问题主要包括：有价值的大数据成为攻击目标，大数据的过度滥用导致隐私、秘密和机密泄露等。在大数据产业快速发展的背景下，我国仍缺乏统一的标准和规则，缺乏完善的法律支撑。因此，从数据流动、交易、安全应用等方面进行立法规范和保障，将有助于大数据产业的持续健康发展。

我国互联网金融行业规模已超过17.8万亿元。利用大数据技术，可以极大地促进互联网金融企业的发展。

互联网金融的一大特点是产生海量数据和大数据处理需求。大数据技术不仅提高了互联网金融的效率，还推动了互联网金融发展模式的创新。据统计，我国互联网金融行业规模已经超过17.8万亿元。随着互联网金融企业的发展和监管科技的进步，大数据技术的应用将极大促进互联网金融企业的发展广度和深度，并帮助监管科技实施有效措施和提升。展望未来，互联网金融与大数据应用的深度融合将是大势所趋。

在风险管理领域，互联网金融正在与大数据技术不断融合。金融的本质是风险管理，而海量数据会增加潜在风险，需要相应的大数据分析技术及时发现并作出反应，将各类金融风险消灭在萌芽状态。2017年，我国大数据风险控制市场规模已达140亿元，发展潜力巨大。中诚信国际研究院分析员李想表示，“目前，互联网龙头企业、创新类公司、产业类公司和IT类公司四类公司开始入场，互联网金融企业要抓住机遇，更好地运用大数据技术拓展业务”。

此外，互联网金融的大数据应用正在与人工智能技术不断结合，成为未来的重要发展趋势。目前，蚂蚁金服、京东金融、百度金融都在不断应用以大数据为核心的人工智能技术，带来巨大的商业价值——互联网金融大数据深度应用人工智能技术将开启万亿级市场规模，拓展更多用户群体，帮助企业树立全方位的业务发展。

同时，大数据应用正成为互联网金融企业保持核心竞争力的重要手段。未来，互联网金融将更加开放，打破数据之间的隔阂后，将形成多元化的产品、技术和综合性服务平台，合作将成为一个重要趋势。此时，互联网用户的个性化需求以及风险规避需求也会呈指数级增长。

该报告还认为，行业监管趋严也是未来的发展趋势之一。为更好地应对互联网金融的新业态监管，监管机构需要与各方加强数据信息方面的合作，包括统一和规范整个金融系统内的数据信息标准；打通监管机构与其他部门之间的数据壁垒，实现有效而快速的监管数据共享。同时，加强数据披露和与国内外研究机构的合作，吸引更多第三方组织参与监管科技工作，及时调整具体准则，并吸收和采纳相应的新技术应用。