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如今，随着大数据技术的不断发展，许多大型企业都成立了专门的大数据部门。特别是像BAT这样的知名互联网公司，每天需要处理的数据量达到了TB级别。大数据部门已经成为这些公司的核心部门，数据也成为企业最重要的资产。

然而，大数据领域的人才缺口依然很大。据相关统计，目前全国的大数据人才仅有46万人，而未来3到5年内，这一数字预计将达到150万人。因此，大数据工程师的薪资水平也相对较高。以北京为例，1至3年工作经验的大数据工程师平均年薪在30万至50万元之间，而3至5年经验的工程师年薪则在50万至80万元之间。

现在可以说是进入大数据领域的最佳时机，越早加入就能获得更高的薪酬。

为了帮助大家更好地掌握大数据技术，极客前程特别提供了百度大数据架构师和猎豹大数据架构师录制的免费大数据课程。这三位讲师拥有丰富的实战经验，他们在一线互联网公司积累了大量处理TB级别数据的经验。

林夕，作为百度大数据高级工程师，负责构建了一个由60台服务器组成的大数据集群，每日处理的数据量达到TB级别。他拥有中国科技大学硕士学位，并发表了四篇学术论文和四项专利。他对Hadoop、Spark、Hive和Storm等大数据技术有着深入的研究，同时熟悉各种机器学习算法及其应用。

徐威在猎豹移动担任大数据团队负责人期间，领导团队开发了海外舆情监控系统、数据采集平台、OLAP数据分析平台、数据仓库以及PB级数据检索系统。

李金泽，清华大学硕士毕业生，拥有三项专利，包括一项发明专利和两项实用新型专利。他在大数据和机器学习领域有多年的实践经验，曾参与多个军工项目和国家级课题的研究，并主导了工业级大数据容器云平台的部署与研发。他对Hadoop生态系统、Hive、Storm、Spark以及各种机器学习算法都有深入的理解。

这套课程涵盖了从理论原理到实际操作的全面内容，包括环境搭建、代码演示以及实战案例，非常适合初学者入门学习。