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近日，知名专栏作家王小山在微博上揭露了飞猪旅行APP存在的“大数据杀熟”问题，引发了广泛关注。

王小山表示，由于飞猪App的服务态度一直不错，他多年来频繁使用该平台。然而，在最近一次旅行中，一位来自河南的旅行达人提醒他注意“杀熟”问题。经过仔细对比，王小山发现同一航班的机票价格差异巨大，其他平台上的售价仅为2500元，而飞猪则高达3211元。

这一事件迅速引发了许多网友的共鸣，他们纷纷分享自己遭遇“杀熟”的经历。在享受大数据带来的便利的同时，我们也常常成为数据滥用的受害者。“大数据杀熟”现象并非新鲜事，而是早已存在。

例如，摩拜单车的用户曾反映，他们遭遇了显著的价格差异。同样地，有人指出在滴滴出行中，不同用户在同一时间和地点叫车时，价格也会有所不同。

10月9日，知名非营利性学术媒体The Conversation发表了一篇文章，探讨了这一现象。文章作者Rob Nicholls，UNSW商学院的讲师，解释道，所谓的“大数据杀熟”实际上是价格歧视的一种表现形式。机票价格的差异主要分为两个阶段：航空公司本身会对热门航班设置较高的价格；其次，一些中间商平台或比价网站也会利用算法进行价格调整。

那么，价格歧视是如何产生的呢？当用户浏览网页时，网站会记录其一系列操作，包括浏览历史和偏好信息。这些信息成为网站定价的依据。如果用户反复查询某个特定航班，商家可能会认为该用户对该航班有较高的需求，从而调高价格。不过，有时商家也会通过降价来刺激消费。

值得注意的是，在澳大利亚及许多国家，价格歧视是合法的。尽管许多人对此表示不满，但Rob Nicholls认为，这种做法符合市场规律。市场机制促使卖家和买家追求自身利益最大化，尽管消费者可能会感到被“宰”。

此外，市场中还存在着中间商，他们允许消费者通过中间商购买比直接从航空公司购买更便宜的价格。然而，这也导致了“杀熟”现象的出现。中间商在确认买家能接受的价格范围内，会适度提高价格，以获取更多利润。

事实上，价格歧视在大数据广泛应用之前就已经存在。例如，在国内，买菜时可能会因为老板的心情好而获得折扣，或者因为某些人更擅长讨价还价，从而获得更低的价格。

还有一些观点认为，“大数据杀熟”不过是将之前顾客享受的优惠再次收回，本质上是一种市场平衡现象。

那么，如何避免被大数据“套路”呢？可以通过清除网站的Cookies，拒绝网站使用Cookies进行数据分析，或使用不共享搜索历史记录的搜索引擎，如Duck Duck Go。

总之，消费者应该更加警惕并采取措施保护自己的权益，避免成为大数据滥用的牺牲品。