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人工智能的发展推动了大数据技术的应用落地。根据中国大数据产业生态联盟的调查，超过40%的国内大数据企业年营业额已超过4000万元人民币，表明这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段。那么，大数据产业的哪些领域将会有爆发式的增长？

1. 工业企业上云推动工业APP市场的发展

近年来，伴随着工业互联网概念的兴起，工业企业上云和工业APP开发成为热点话题。我国工业领域的云化水平较低，但在上云企业的数量和在云端部署的深度方面，仍有巨大的发展空间。工业企业上云正处于爆发前期。未来，随着国家上云政策的细化和实施，各地政府对企业上云的支持，对工业数据的需求将快速上升，从而推动各种工业APP应用的开发，例如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等。

2. 前端智能在城市安防和设备设施监测维护中的广泛应用

近年来，随着工业互联网概念的普及，工业企业上云和工业APP开发成为热点话题。我国工业领域的云化水平较低，但在上云企业和在云端部署的深度方面，仍有很大的发展潜力。工业企业上云正处于爆发前期。未来，随着国家上云政策的细化和各地政府对企业上云策略的支持，对工业数据的需求将快速上升，从而推动各类工业APP应用的开发，例如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等。

3. 智能投顾开辟金融市场新蓝海

新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内也有一些公司推出类似产品（如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等），但整体上仍处于早期阶段。国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场的新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

4. 线下场景营销成为网络营销的破局利器

营销大数据的核心在于通过把握企业和个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将合适的产品和服务推荐给有需求的客户。在用户注意力资源开发饱和的背景下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销提供了破局制胜的突破口。线下场景数据因其自带精准性特征，已成为营销大数据企业关注的重点。常见的线下场景包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。

5. “数据铁笼”开启政务监管新市场

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行进行全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权力监管。典型的应用场景包括酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

6. 多元化的健康医疗应用市场

人工智能与健康医疗大数据的结合：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术的蓬勃发展，推动了医疗领域的快速发展。通过人工智能手段，医生诊疗和患者自诊的效率显著提升。具体的应用场景包括语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物联网与健康医疗大数据的结合：物联网技术的应用使医院能够实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资和药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。重点应用包括医疗服务（以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设）和成本控制（以医院人财物为中心的保障和行政业务管理）。

区块链与健康医疗大数据的结合：区块链技术是一种互联网数据库技术，特点是去中心化、公开透明，每个人均可参与数据库记录，因此又称分布式账本技术。区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。此外，区块链能够统一不同的数据集，打破数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的数据集。

7. 大数据思维开启态势感知市场

面对复杂的网络安全威胁，传统的单一技术（如防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等）已无法满足需求。“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时提供预测和预警，受到了市场的广泛关注。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以评估网络安全状态，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。

8. 数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道

当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都非常重视“大数据交易中心”的建设，推动数据资源的开放共享。由于中国80%以上数据资源掌握在各级政府手中，政府数据的开放共享和开发应用成为建设重点。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用。

9. 数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

数据开放推动了社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的不足，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。尽管共享经济发展迅速，但仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等问题。

10. 在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口

大数据人才需要具备跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要了解实际的应用场景业务。预计到2018年，中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对这一巨大的人才缺口，传统的高校教育难以快速满足市场需求。因此，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。在各类在线职业培训课程中，考证类培训最受欢迎，因为这类课程的授课目的明确，通过考试拿到国家承认的相关资格证书有助于职场升职加薪。

大数据产业作为万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们也在不断迭代强化。