案例 ‖ 高校大数据落地的正确姿势

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国家十三五规划纲要明确提出了“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”的目标,标志着我国大数据时代的到来。推动大数据的发展离不开相关人才的支持,而目前最大的瓶颈就是大数据人才的短缺。国内高校肩负着培养大数据人才的重要任务,越来越多的高校开始重视大数据专业的建设和大数据实验室的建设,旨在填补百万级的大数据人才缺口。然而,目前大多数高校的大数据专业建设仍处于探索阶段,如何将大数据精准地融入高校教育体系,成为各院校面临的一大难题。

高校在大数据相关人才培养过程中主要面临以下挑战:

  1. 课程体系建设不完善:缺乏成熟的课程体系,学生就业定位和人才培养目标难以确定。
  2. 缺乏真实案例和行业前沿应用的剖析:教学内容缺乏实际案例和最新的行业应用,导致学生难以掌握实际操作技能。
  3. 师资力量不足:专业师资队伍匮乏,师资培养与企业需求存在脱节现象。
  4. 实训环境成本高且难管理:实训环境建设成本高昂且管理复杂,不利于学生实践能力的提升。
  5. 就业市场信息不畅:就业市场的岗位供给信息不够透明,不利于学生顺利就业。

要解决这些问题,不仅需要高校的努力,还需要企业与高校合作,共同构建良好的大数据人才培养生态系统,实现校企合作和产教融合。

在此背景下,国云数据致力于推动校企合作,为高校提供大数据专业建设的整体解决方案。国云数据率先联合多所高校建设大数据课程方向、大数据专业以及大数据实训室。

接下来,我们将分享几个国云数据与高校合作的真实案例,让大家了解如何高效地落实高校大数据教育。

案例一:国云数据与无锡职业技术学院的合作

无锡职业技术学院位于风景秀丽的无锡市,是一所国家示范性高等职业院校。学校紧跟大数据时代的发展趋势,但在课程设计和实训环境方面遇到了挑战。通过与国云数据的合作,无锡职业技术学院成功解决了这些问题。

合作背景:

无锡职业技术学院希望通过校企合作,培养管理类专业大数据应用方向的人才。

合作模式:

  1. 校企协同育人:双方共同开发适合管理类专业的大数据课程体系。
  2. 实训室建设:共建电商大数据应用实训室,提供全面的教学支持。
  3. 培训基地共建:成立大数据分析培训基地,共同培养大数据分析应用人才。

案例二:国云数据与安徽大学的合作

安徽大学是一所985/211研究型本科院校,传媒学院与国云数据合作,成立了新媒体大数据联合实验室,共同研发新闻大数据可视化分析课程。

合作背景:

随着互联网和大数据技术的快速发展,传媒业需要具备大数据思维的专业人才。

合作模式:

  1. 联合研发课程教材:共同研发新闻大数据可视化分析课程。
  2. 舆情分析平台开发:开发新闻舆情分析平台,为教师提供科研分析服务。

案例三:国云数据与哈尔滨信息工程学院的合作

哈尔滨信息工程学院是一所应用型本科院校,依托国家大数据发展战略,建立了大数据技术与应用专业。但由于缺乏经验和实训环境,专业建设面临诸多困难。

合作背景:

哈尔滨信息工程学院希望借助国云数据的支持,提升大数据专业建设水平。

合作模式:

  1. 产教研训解决方案:国云数据为学校提供大数据实验平台及培训服务。
  2. 课程体系建设:构建大数据分析课程教学体系,促进教学、科研和管理的全面发展。

通过这些合作案例,我们可以看到,大数据人才培养需要国家、高校和企业共同努力,国云数据作为高校大数据专业建设服务商,已经与多所高校建立了合作关系,致力于培养大数据专业人才,共同打造完善的大数据行业人才培养生态系统。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 京雄AI前沿