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随着移动互联网和物联网的迅猛发展，大数据的概念逐渐兴起。然而，并不是所有的数据都能被称为大数据。IT调研与咨询服务公司Gartner对大数据的定义是：需要采用新的处理模式，以增强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据行业发展现状

根据中国信通院发布的中国大数据发展调查报告，2017年中国大数据总体市场规模达到4700亿元人民币，同比增长30%。同年，大数据核心产业规模为236亿元人民币，增速达到40.5%。预计2018至2020年，大数据市场的增速将保持在30%以上。

在大数据的应用方面，接近三分之二的企业已经设立了专门的数据分析部门，显示出企业对数据分析的重视程度不断提高。应用大数据实现智能决策的企业比例最高，达到了55.2%。此外，46.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效率，35.9%的企业则通过大数据更好地管理风险。

大数据的来源

大数据的快速增长很大程度上得益于智能手机的普及，用户的各类行为数据得以有效记录。目前，大数据的主要来源包括：

• 移动设备的传感器收集了大量用户的行为数据；
• 电子地图产生了大量的用户轨迹数据，揭示了人们的流动规律和生活习惯；
• 电商平台带来了丰富的网上交易数据，包括购买偏好、支付渠道、物流运输等信息。

技术层面的分析生态结构

从技术角度来看，数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析以及数据可视化构成了数据分析的生态系统。近年来，相应的技术领域涌现出众多企业。目前，数据体量、产业规模以及云计算的高速发展已经不再成为主要问题，大数据企业更关心的是如何创造出真正的商业价值和回报。

开放数据是合作的基础

TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波认为，当前互联网巨头和传统企业都在思考如何利用互联网、数据及相关技术的力量改变线下产业。因此，选择合作伙伴时应遵循一个基本原则：愿意真正开放数据，愿意为实体产业赋能。

合法连接是关键

数据收集过程中，个人隐私保护一直是公众关注的问题。崔晓波认为，美国主要通过普通法来保护信息隐私，而中国在此领域的法规体系尚不完善。企业需要考虑如何实现数据的安全合法连接，国家鼓励数据互联互通，但由于规则不明确，大多数企业仍持谨慎态度。企业需明确合规边界，实现合法连接，并提供类似安全沙箱的环境来保障数据安全。

大数据需要沉淀为产品

尽管在基础科研方面，中国与美国还存在一定差距，但在大数据应用市场上，中国的需求和应用潜力巨大，因为中国企业更加注重实际应用和落地，从而为客户创造价值。过去，许多大数据企业只专注于项目开发，未能将技术能力沉淀为产品和服务。然而，数据中台作为一个新兴概念，正在迅速崛起，旨在通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储和加工，并统一标准和口径，形成标准数据资产层，为客户提供高效服务。

在不久前举行的TalkingData T11数据智能峰会上，红杉中国专家合伙人车品觉先生指出，数据中台能够将数据、数据技术和人才架构结合起来，孵化出更多创新成果，推动企业创新发展。未来，随着数据时代的到来，可能会有更多的数据平台出现，但创业公司由于规模较小，缺乏客户资源和数据聚合能力，需要借助数据中台来获得赋能。

崔晓波认为，数据中台的成功在于其具备数据管理、数据工程和数据科学的能力。成功的数据中台应当具备足够的数据共享能力，而非仅仅堆砌工具。数据中台的核心思想是如何实现数据共享，这也是衡量其成功与否的关键标准。

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