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“大数据”这个词实际上是一种市场推广术语，从技术角度来看，它涵盖的内容非常广泛，包括计算、存储、网络等多个方面，涉及的知识点繁多且学习难度较高。

本期我们会为大家带来一系列精彩的内容：存储框架、ES、Redis、HBase、特征工程、NoSQL、推荐系统、数据库锁、数据库框架以及云计算安全。这些内容都是干货满满，希望大家会喜欢！

大数据和云计算技术社区#希望通过定期分享，帮助大家在大数据学习的道路上取得进步。我们相信，长期坚持阅读周报的同学，在技术上一定会有显著提升！感谢编辑们的辛勤付出！我们也希望同学们能够继续支持我们，通过打赏来鼓励社区和编辑们继续提供高质量的知识内容！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文内容，尽管编辑团队尽力而为，但不能保证所有人都会喜欢。（如果链接无法打开，请尝试使用二维码，谢谢）

1. Redis：为准备面试的同学推荐这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/ncusLRZOEmlS6lAGUK8XKw

2. ES：当ES索引的数据量过多时，如何关闭或删除数据？有没有更好的解决方案？ https://mp.weixin.qq.com/s/cSPX92DohFDaUDtnMWrdRA

3. 数据库锁：推荐学习2.4版本以后的数据库锁使用方法及相应的锁算法 https://mp.weixin.qq.com/s/cSPX92DohFDaUDtnMWrdRA

4. NoSQL：本文详细对比了MongoDB、SequoiaDB、Cassandra、HBase在各种场景下的性能表现 https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/44995167

5. HBase：结合实际经验，针对不同应用场景，详细解析HBase的参数配置及集群规划中的内存规划 http://note.youdao.com/noteshare?id=f40d1cf443f7cb5f5c778142b9263a22

6. 特征工程：本文全面介绍了特征工程的概念、实现及其在自动化方面的应用，特别是Python实现的特征工程库Featuretools https://mp.weixin.qq.com/s/nfstII87gDBNGwOeeUU7xw

7. 存储框架：互联网时代存储框架种类繁多，包括关系型数据库如Oracle、MySQL，以及NoSQL数据库如HBase、Cassandra、Redis，还有全文检索框架如ES、Solr等。本文详细比较了MySQL、HBase、ES的优缺点，希望能帮助大家选择合适的存储方案 http://www.360doc26.net/wxarticlenew/668358202.html

8. 大数据框架：本文主要介绍Hadoop生态系统下的常见架构模式 https://mp.weixin.qq.com/s/i01zzVG0iVQjRx5ctiNuqQ

9. AI：基于AI技术，美团构建了全球最大的菜品知识库，并为2.5亿用户提供了精准的用户画像，构建了大规模的智能推荐平台 https://mp.weixin.qq.com/s/VnKk083s9-4FKE8lcQbl8w

10. 云计算安全：随着云计算的发展，越来越多的企业将敏感数据存储在云端。然而，这同时也带来了新的安全挑战。本文探讨了企业在云计算中面临的主安全威胁和担忧 https://mp.weixin.qq.com/s/VnKk083s9-4FKE8lcQbl8w

11. 开心一刻：一个小笑话，讲述了一个孩子学习零的概念的故事，最后引发了家庭成员的笑声 （这里省略具体文本，因为是非技术性内容）

感谢所有编辑人员的贡献。