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智能制造概览

在新一轮工业革命的背景下，智能制造正引领着制造业向更高效、更精细化的方向发展。智能制造不仅改变了企业的核心竞争要素，还带来了全新的生产力模式。传统的制造业主要依赖于材料和能源，而智能制造则引入了信息这一关键资源，形成了包括传统工业生产力和信息生产力在内的新型生产模式。

随着信息资源的加入，制造业正在从数字化迈向智能化和网络化。这种转变模糊了传统工业与非工业领域的界限，使制造过程更加注重用户个性化需求、产品设计方法、资源整合渠道及网络协同生产。因此，一些信息技术企业、电信运营商和互联网公司与传统制造企业之间的合作日益密切，这种趋势有可能成为传统制造企业的重要转型契机。

通过传感器收集大量生产数据，并借助互联网将这些数据汇集至云计算中心，再利用信息管理系统进行大数据分析和挖掘，从而形成有效的决策。这些决策赋予自动化设备以智能，提高生产灵活性和资源利用率，增强了客户与商业伙伴之间的联系，提升了工业生产的商业价值。

“中国制造2025”与“德国工业4.0”

“中国制造2025”是中国制造业“三步走”战略的第一步，目标是在2025年将中国装备制造业提升至世界第二方阵，到2035年跻身世界前列，最终在2050年成为全球领先的装备制造业强国。其核心任务是推动制造业向高附加值产品转型，优化产业结构，逐步开拓国际市场，增强国际竞争力。研发创新能力和加快并购重组是实现这一目标的关键措施。

“德国工业4.0”的核心技术是CPS（信息物理系统），这是一种将虚拟网络与实体物理系统相结合的技术。该技术的核心在于实现智能工厂，采用动态配置的生产方式，首要目标是标准化生产流程，涵盖智能工厂与智能生产两大主题。智能制造是这一战略的核心内容。

智能制造的展望

要在工业4.0时代取得快速发展，需要掌握一系列关键技术，如工业物联网、云计算、工业大数据和工业机器人等。实施这些技术可以分为三个阶段：

• 第一阶段：工厂内部的纵向集成互联。通过将生产过程中的各种设备连接起来，提高企业的整体效率。例如，中瑞智联这样的集成商可以提供定制化的设备设计服务，从制造过程中的某个特定阶段开始，逐步实现各个制造环节的数据互通和系统集成，从而实现数据在整个工厂乃至公司的共享。通过机器大数据和人类智能的结合，工厂可以不断优化生产流程，提升竞争力，增加经济效益，提高工人的操作安全性，同时促进环境的可持续发展。

• 第二阶段：主机厂与所有供应商的横向集成互联。利用云计算平台将不同生产企业的数据连接起来，实现工厂特定信息与原材料供应、客户需求的对接，甚至可以通过智能电网等技术实现企业自动规划用电等功能。这有助于实现更加安全和精准的生产。

• 第三阶段：与客户的集成互联。通过贯穿整个价值链的数字集成、云计算、大数据等技术，实现价值链与客户需求的有效整合，从而最大限度地实现个性化定制，彻底改变传统的商业模式和消费者的购物行为。