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早在1980年，著名未来学家托夫勒在其著作《第三次浪潮》中便将“大数据”誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。如今，大数据热潮已经席卷整个时代。

近几年，资本持续关注大数据行业，大数据也不断赋能多个领域，如金融、医疗、教育等。据统计，到2020年，中国大数据产业规模有望达到13626亿元。毫无疑问，大数据已成为热门的投资方向之一。然而，在资本的追捧下，关于“大数据”的炒作也逐渐增多，真正有价值的大数据应用却未能及时显现。

资本加持下的大数据，行业冷热不均

据统计，2017年上半年，国内有63家大数据创业企业获得了融资，总融资额超过68亿元人民币。其中，有17家企业获得了上亿元的融资，41家企业获得了上千万元的融资。显然，资本对有潜力的大数据公司并不吝啬。然而，大数据行业中也并非全是好消息。一些“伪数据”公司趁机混水摸鱼，影响了整个行业的健康发展。

数据孤岛与科技巨头的垄断

数据收集始终是大数据公司面临的难题。一方面，数据的安全与隐私问题不可忽视；另一方面，科技巨头如BAT垄断了大量社交数据、电商数据和行为数据。这意味着，即使数创公司突破了数据禁区，仍然需要面对科技巨头的垄断。幸运的是，这些科技巨头涉及的领域众多，难免与其他机构产生竞争，这为其他企业提供了合作的机会。

例如，美国Palantir公司曾协助多家银行追回纳斯达克前主席麦道夫隐藏的巨额资金。中国中译语通公司则将图像识别、语音识别等技术应用于短视频中，致力于数字营销。此外，高盛投资的Crux公司致力于保障金融机构的数据隐私，防止数据被非法利用。

由此可见，数创企业不必与科技巨头在数据量上硬碰硬，通过技术创新和差异化竞争可以取得成功。

数据可视化：行业的薄弱环节

尽管数据创业公司数量众多，但在数据可视化方面仍存在不足。数据可视化不仅限于静态图表，还包括动态展示，这需要较高的技术含量。许多数创公司在接触不同行业客户后发现，数据可视化仍然是一个挑战。因此，企业必须探索不同场景下的技术解决方案，开发相应的工具。

谷歌曾参与创建非营利组织Global Fishing Watch，构建了一个透明的大数据平台，用于监控全球海上船只动态。中译语通在2017年推出了数据可视化应用，结合知识图谱技术，可以在各种场景中应用。DataHunter公司也计划推出行业版数据可视化产品。

数据可视化是大数据服务的关键环节，打通这一环节将有助于数创企业获得更多认可。

抢占C端并非大数据赋能产业的最佳策略

对于大多数行业来说，C端市场被视为最大的主场，大数据行业也不例外。然而，大数据在C端的应用却面临诸多挑战。一方面，超前的大数据技术和大众落后的接受度之间存在矛盾；另一方面，一些企业大炒概念，破坏了用户对技术的信任。因此，进军B端市场成为数创企业生存和发展的可行选择。

例如，在机器翻译领域，企业级产品的需求远高于个人用户。一款能满足企业大规模、高效率翻译需求的产品将具有巨大市场潜力。

大数据行业的高门槛效应

大数据产品的推广难度高于普通功能型产品。新产品或技术需要前期大量的投入，才能形成用户群聚效应。然而，由于大数据的概念更为前沿，用户接受过程较长，导致大数据产品的马太效应比其他产品更高。因此，以B端为切入点，可以更好地促进企业发展。

例如，中译语通发布了企业级机器翻译产品MerCube，DataHunter也为中小企业提供了有效的产品支持。

谋定而后动：大数据赋能产业发展的关键

对于B端市场而言，结构化数据比非结构化数据更有价值。以金融行业为例，具备数据筛选、智能算法等功能的产品更具市场竞争力。此外，数据追溯和版权问题也是大数据产品投放市场前必须考虑的因素。中译语通和极光等公司采取了追溯版权的做法，以规避潜在风险。

结论

在智能时代，大数据无疑将扮演重要角色。即使目前尚未出现颠覆性产品，大数据的价值依然不容忽视。未来，随着市场的成熟，大数据将与更多产业深度融合，为投资者创造更多价值。在此期间，数创企业应基于大数据的发展特性和市场需求，找到最佳的应用渠道。

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