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早在1980年，著名未来学家托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中将“大数据”誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。如今，大数据热潮已经席卷了整个时代。

近年来，资本不断追逐大数据，大数据也在积极赋能众多产业，如金融、医疗、教育等。数据显示，预计到2020年，中国大数据产业规模将达到13626亿元。毫无疑问，大数据已经成为热门的投资方向之一。然而，在资本狂热的背后，关于大数据能否真正带来收益的讨论却一直持续。

资本加持下的大数据，行业依然冰火两重天

据统计，2017年上半年，至少有63家大数据创业企业在境内获得了融资，总融资额超过68亿元人民币，其中17家企业获得上亿元融资，41家企业获得上千万元融资。尽管资本对有潜力的大数据企业并不吝啬，但大数据行业中也存在不少问题。一些所谓的“伪数据”公司借助概念炒作，阻碍了行业的健康发展。

数据孤岛问题严重

数据收集始终是大数据企业面临的难题。一方面，数据安全和隐私问题限制了数据的获取；另一方面，科技巨头如阿里巴巴、百度、腾讯（简称“BAT”）垄断了大量的社交、电商和行为数据。这意味着大数据企业即便突破了数据禁地，依然会面临数据被科技巨头垄断的局面。

幸运的是，BAT等巨头虽然占据绝对优势，但它们涉足的行业众多，与其他机构存在竞争关系。因此，其他企业仍有机会通过合作获得数据资源。

例如，美国的Palantir公司曾协助银行追回纳斯达克前主席麦道夫隐藏的巨额资金。而对标Palantir的中国公司中译语通，则将图像识别、语音识别等技术应用于短视频领域。另一家公司Crux致力于保障金融机构的数据隐私，确保数据不被滥用。

从这些案例可以看出，与科技巨头竞争并不是唯一出路，从细微处创新才是更好的选择。

数据可视化能力不足

尽管大数据创业公司数量众多，但在数据可视化方面仍存在短板。数据可视化不仅需要将数据转化为图表，还需要实时呈现动态数据，并根据不同场景提供技术支持。因此，许多大数据企业接触不同行业客户后，意识到技术环节的挑战。为了提供高效、标准化的服务，企业必须探究不同场景的技术解决方案，并开发相应的工具。

谷歌曾参与创建Global Fishing Watch平台，实现了全球海上转运船只的动态监控，展示了数据可视化的重要性。中译语通也在2017年发布了数据可视化应用，结合知识图谱技术；DataHunter则计划推出行业定制版本。

数据可视化是大数据服务的最后一公里，打通这一环节对企业发展至关重要。

大数据赋能产业，C端市场并非制胜关键

对于大多数行业而言，C端市场被视为主要发力点。然而，大数据在C端的应用却面临诸多挑战。首先，技术和产品理念的不匹配导致了用户的低接受度和高获客成本。其次，概念炒作破坏了用户对技术的信任，使得大数据难以在C端市场取得突破。

C端市场并非必争之地

大数据企业在C端市场的推广过程中，常常遇到技术和产品理念不匹配的问题，导致用户接受度低、获客成本高。此外，一些企业过度炒作概念，破坏了用户对技术的信任，使大数据在C端市场难以取得突破。

相比之下，B端市场更加可行。企业对大数据的需求远高于普通用户，一款能满足大规模、高效率需求的企业级产品将具有巨大市场潜力。例如，中译语通推出了企业级机器翻译产品MerCube，DataHunter也为中小企业提供了相关产品。

高门槛效应影响大数据市场

大数据作为一种比共享单车更前沿的技术，其应用成果更为超前。因此，其市场接受过程较长，马太效应的门槛也更高。相比之下，B端市场更适合大数据产品的推广和发展。

大数据赋能产业，谋定而后动方为正道

大数据赋能产业发展需要精准定位。对于B端市场而言，结构化数据比非结构化数据更有价值。例如，中译语通通过对海量数据进行结构化处理，向垂直行业变现。Crux专注于处理非结构化数据，极光则帮助金融行业提高运营效率。

数据版权问题亟待解决

在大数据创业中，版权风险难以避免。数据来源、数据真实性等问题在产品上市前必须考虑。没有成熟准备的产品会被市场排斥，因此追溯数据来源的成熟产品才能避免用户抵触。

结论

大数据在智能时代扮演着重要角色，尽管目前尚未出现颠覆性产品，但其价值不容忽视。未来，随着市场的成熟，大数据将与更多产业紧密结合，为投资者创造更多效益。在此过程中，大数据企业应基于大数据的发展特性和市场现实，找到最佳应用渠道。