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2016年5月，中国政府发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。该方案旨在到2018年，初步建立起人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育出几家在全球具有领先地位的人工智能企业，并形成千亿元规模的应用市场。同年，美国白宫也组织了多次研讨会，讨论人工智能产业的发展。

在未来，人工智能将成为我们日常生活中不可或缺的一部分，其前景非常广阔。大数据和人工智能已经成为社会热点话题，许多高校也纷纷开设了相关专业。

作为新兴专业，大数据与人工智能究竟有哪些特点呢？

专业概况

简而言之，这两个专业可以概括如下：

大数据

数据科学与大数据技术（简称：大数据）

• 定义：大数据指的是海量、多维度、多形式的数据。
• 作用：大数据是人工智能的基础。目前，深度学习主要依赖于大数据的训练，通过对大数据进行分析，从中提取可用于计算机处理的知识或规律。

人工智能

人工智能

• 定义：人工智能是指机器模拟人类智能行为的能力，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
• 比喻：可以把人工智能看作是一个嗷嗷待哺、潜力无限的婴儿。海量的深度数据就像是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿的成长，而奶粉的质量决定了婴儿后续的智力发展水平。

专业课程

大数据

• 课程：面向对象程序设计、集合与图论、数字逻辑与部件设计、数据结构、代数结构与数理逻辑、计算机原理、数据库引论、概率论与数理统计、计算机网络、操作系统、算法设计与分析、计算机体系结构、软件工程、编译、计算机图形学、软件工程化开发、人工智能、大规模分布式系统、神经网络与深度学习、数字信号处理、数据可视化、文本数据管理与分析、统计学基础等。

人工智能

• 课程：矩阵论、泛函分析、线性系统理论、优化理论与最优控制、非线性控制系统理论、智能控制、自适应控制、鲁棒控制、系统辨识与建模、随机过程与随机控制、离散事件系统理论、控制系统的计算机辅助设计与仿真、机器人控制等。

实际上，人工智能的发展离不开海量数据的训练。大数据的反复训练和深度学习，使得人工智能得以实现。

大数据专业的内容高度集中，而人工智能则是一项极具挑战性的科学，从事这一领域的人需要掌握计算机、数学、心理学和哲学等多个学科的知识。

总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够执行一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。

如今，人工智能商业化进程迅速推进，例如人脸识别、图像识别、语音识别、自然语言理解和用户画像等技术已经在金融、物联网等行业得到广泛应用。

无论是在投资规模、研究专利，还是在政府政策和企业发展等方面，人工智能领域都炙手可热，并将在未来20年内成为推动经济发展的重要力量。对于未来而言，人工智能将在人类生活的各个方面发挥越来越大的作用，逐渐变得更加智能和高效。

推荐院校

实力最强

• 北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学。

实力一流

• 复旦大学、厦门大学、中南大学、南京大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、中山大学、华中科技大学、武汉大学。

性价比最高

• 西安电子科技大学、上海大学、湖南大学。

出国深造便捷选择

• 西交利物浦大学。

事实上，人工智能和大数据专业对数学基础的要求非常高。因此，建议分数不够报考智能科学与技术或计算机专业的学生，优先考虑数学类专业，其次考虑软件工程、自动化，最后考虑网络工程、电子电气类专业。

对于数学基础较好并且希望从事人工智能科研工作的学生，可以在优秀院校的数学与应用数学专业就读，同时选修或旁听计算机系的课程，并在暑期找公司实习，这对未来的发展会有很大帮助。