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摘要

本文探讨了利用教育云平台提供数字化教育资源和在线教育应用对提升教育质量及促进教育公平的重要性。研究设计了一套基于教育云平台大数据的绩效评价指标和方法体系，从提升教育质量和促进教育公平两个维度提出了教育云绩效评价目标和指标体系，并通过教育云平台大数据设计了加工方法，最终以W市教育云为例验证了这套指标和方法的科学性和有效性。

关键词

教育云；公共服务；教育大数据；绩效评价

引言

《教育信息化“十三五”规划》提倡利用云计算和大数据等新技术创新资源平台和管理模式。自2012年起，各级教育行政部门开始尝试以教育云为载体提供教育资源和应用，以提升服务质量、降低成本。然而，当前教育云建设实践中，资源数量、服务种类、师生注册量、资源访问量等指标的评价方法，既无法准确反映教育云平台的实际绩效，也无法作为购买教育云服务决策和制定平台发展策略的依据。因此，构建一套量化评价教育云服务绩效的指标和方法，成为扩展教育云服务覆盖面的关键问题。

研究综述

本文从在线学习效果评价、教育信息化公共服务绩效评价和信息化辅助课堂教学效果评价三个领域归纳了教育云绩效评价的理论基础。在线学习效果评价主要关注服务和应用效果；教育信息化公共服务绩效评价则从多个维度构建评价模型；信息化课堂教学评价则从学生行为和应用效果出发。这些理论为教育云平台绩效评价提供了理论支持。

教育云的服务内容、服务过程和评价指标

(一) 教育云服务内容

教育云平台主要提供以下几类服务： 1. 海量数字化学习资源服务； 2. 课堂教学服务； 3. 自主学习服务； 4. 教师教研服务； 5. 学校管理服务。

这些服务旨在提升学生能力和素养，同时也促进了学校管理水平的提高。

(二) 教育云服务过程和平台大数据产生过程

教育云服务过程包括： 1. 教育云服务内容：包括硬件、软件、网络带宽、数字化学习资源等； 2. 服务应用过程：支持课堂教学、自主学习、备课教研和学校管理等活动； 3. 教育云服务产出：师生满意度和综合素养的提升。

大数据的产生过程贯穿整个服务过程，包括资源、工具等服务内容数据以及用户行为轨迹数据。

(三) 教育云绩效评价目标

教育云服务绩效评价目标分为两个维度： 1. 过程维度：教育云服务的数量； 2. 结果维度：师生对教育云服务的满意度以及学生知识、能力、素养的提升。

教育云服务绩效评价指标

一级指标

1. 教育云平台活动量；
2. 教育云平台活动均衡性；
3. 教育云平台应用满意度；
4. 教育云平台应用满意度均衡性。

二级指标

1. 资源活动量；
2. 课堂教学活动量；
3. 自主学习活动量；
4. 协同教研活动量；
5. 教学管理活动量；
6. 各类活动的均衡性；
7. 学生、教师、管理者和家长的满意度；
8. 用户满意度的均衡性。

教育云平台大数据加工方法

大数据加工方法

1. 平台活动识别：识别课堂教学、自主学习、备课教研等活动。
2. 交互网络测算：通过社会网络视角计算教育云平台的交互水平。

基于大数据的教育云平台绩效评价实例

实例背景

W市作为国家数字教育资源公共服务平台规模化应用专项的试点城市，通过购买服务方式提供免费教育云服务，旨在促进教育方式变革，提升教师专业能力和学生综合素养。

数据采集

共采集了10大类、139个数据表，共计126199265条数据，并通过抽样问卷调查获取了31749个样本数据。

数据加工

加工后的数据显示，W市教育云服务在资源服务、课堂教学服务和自主学习服务方面表现较好，但在协同教研和教学管理方面表现较弱。基尼系数表明，各区教育云应用活动差距较大，教育云服务未能有效缩小区域间差距。

评价结论

通过抽样调查得出的满意度指标显示，学生和教师对教育云服务的满意度较高，而管理者和家长满意度较低。教育云在提升教育质量方面表现出色，但在促进教育公平方面仍有不足。

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