图灵汇官网

导读

本文总结了近年来不同行业和领域大数据公司的一些经典案例。尽管有些案例已有几年历史，但其中的核心逻辑对未来依然具有启发性。本文将从企业运营和管理的角度，梳理出挖掘大数据价值的一般规律：首先是数据驱动的决策，通过提高预测概率来提升决策成功率；其次是数据驱动的流程，主要形成营销闭环战略，提高销售漏斗转化率；最后是以数据驱动的产品，强调在产品设计阶段的个性化和运营阶段的迭代创新。

上篇：天然大数据公司的各种套餐

1. 亚马逊的“信息公司”

亚马逊是大数据应用的典范。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从用户的购买行为中获取信息，还记录用户在网站上的所有行为，如页面停留时间、搜索关键词等。这种对数据价值的敏感和强大的挖掘能力，使亚马逊超越了传统的运营方式。亚马逊通过大数据分析定位客户和获取客户反馈，从而推动销售。

亚马逊推荐： 亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。其推荐功能看似简单，但背后的数据分析非常复杂。

亚马逊预测： 亚马逊利用历史数据预测用户未来需求，尤其在“标品”领域表现突出，但对于服装等软需求产品，预测较为困难。

亚马逊测试： 亚马逊不断测试网站布局、字体大小、颜色等设计，以提高转化率。

亚马逊记录： 亚马逊通过用户行为数据深入了解用户的喜好信息，并通过移动应用和Kindle Fire进一步记录用户行为。

2. 谷歌的意图

谷歌是大数据概念的定义者之一。谷歌搜索引擎的设计使其能无缝链接成千上万的服务器，从搜索数据中获益。谷歌不仅记录用户搜索关键词，还能预测用户下一步行为。

谷歌意图： 谷歌通过分析用户搜索行为，优化广告排序并将其转化为盈利模式。

谷歌分析： 谷歌通过分析用户访问网站的足迹，了解广告效果。

谷歌趋势： 谷歌利用搜索数据预测趋势，如旅游、地产、汽车销售等。

3. eBay的分析平台

eBay成立大数据分析平台，通过分析用户行为，优化网站功能和广告投放，推动业务创新和利润增长。

eBay行为分析： eBay通过用户行为数据，调整网站功能，以提高用户体验。

eBay广告分析： eBay投入大量资金购买关键字广告，吸引潜在客户。

4. 塔吉特的“数据关联挖掘”

塔吉特通过分析用户购买历史记录，预测未来的购买行为，设计促销活动和个性服务，避免用户流失到其他竞争对手。

5. 中国移动的数据化运营

中国移动通过大数据分析监控业务，提供客户流失预警和数据增值应用，使大数据在政府服务市场中发挥更大作用。

6. Twitter的兴趣和情绪

Twitter通过过滤用户行为数据，建立兴趣图谱和情绪分析，为社交媒体的数据应用提供了新方向。

7. 特易购的精准定向

特易购通过用户行为分析，为客户提供个性化推荐和优惠券，提高销售额。

8. Facebook的好友推荐

Facebook利用大数据追踪用户行为，提供好友推荐，增加用户黏性。

9. LinkedIn的猎头价值

LinkedIn通过大数据在求职者和招聘职位间建立关联，帮助猎头找到合适的候选人。

10. 沃尔玛的数据基因

沃尔玛从1969年起就开始使用计算机跟踪库存，通过大数据分析优化销售服务。

11. 阿里小贷和聚石塔

阿里小贷通过大数据挖掘，为客户提供贷款服务。聚石塔则通过共享阿里巴巴的数据资源，创造商业价值。

12. 西尔斯的数据大集成

西尔斯通过整合客户数据，提供个性化销售方案，提高推销效果。

中篇：轻公司数据创业狂欢

13. PredPol的犯罪预测

PredPol公司通过大数据分析预测犯罪发生概率，显著降低了盗窃和暴力犯罪的发生率。

14. Tipp24 AG的赌徒行为预测

Tipp24 AG通过大数据分析赌徒行为，提供动态营销活动，减少预测模型构建时间。

15. Inrix的堵车预言

Inrix通过分析历史和实时路况数据，提供及时的路况报告，帮助司机避开拥堵路段。

16. 潘吉瓦的时尚预测

潘吉瓦通过数据分析预测流行趋势，为用户提供个性化建议。

17. 潘多拉的音乐推荐

潘多拉通过音乐专家分析歌曲属性，为用户提供个性化音乐推荐。

18. Futrix Health的医疗方案

Futrix Health通过大数据为患者制定医疗解决方案，提高医疗服务质量和效率。

19. Retention Science的用户粘性

Retention Science通过用户建模引擎，实时分析用户行为，设计促销策略，提高用户粘性。

20. 众瀛的婚嫁后推荐

众瀛通过大数据平台，为新人提供婚嫁后推荐服务，增加用户满意度。

21. Takadu的数字驯水

Takadu通过大数据分析，预测城市自来水管道故障，提高维修效率。

22. 百合网的婚恋匹配

百合网通过大数据分析，为用户提供婚恋匹配服务，提高用户满意度。

23. Prismatic的新闻外衣

Prismatic通过大数据分析，提供个性化新闻推荐，实现精准营销。

24. Opower的对比激励

Opower通过对比分析，提高家庭用电效率，为用户节省电费。

25. Chango和Uniqlick的点击消费

Chango和Uniqlick通过大数据分析，实现精准广告投放，提高广告转化率。

26. 众趣的行为辩析

众趣通过数据分析，为品牌营销者提供消费者行为预测，帮助营销决策。

27. 拖拉网的明天猜想

拖拉网通过大数据分析，为用户提供个性化穿搭建议，提高用户购买转化率。

28. SeeChange的基因健康

SeeChange通过大数据分析，为客户提供个性化健康保险服务。

29. Given Imaging的图像诊断

Given Imaging通过胶囊内镜技术，提供图像诊断服务，提高医生诊断效率。

30. Entelo的“前猎头”

Entelo通过大数据分析，为企业家推荐高级技术人才，提高招聘效率。

下篇：数据关联、数据废气和黑暗数据

31. 数据关联分析

通过数据分析，预测节假日销售情况和税务诈骗，提高政府工作效率。

32. 数据废气

物流公司在运营过程中产生的数据废气，通过再利用，为金融和信息服务创造价值。

33. 黑暗数据

黑暗数据通过再利用，为保险、维修等领域提供价值，提高业务效率。

34. 客户流失分析

通过历史交易数据，预测客户流失，采取相应措施挽留客户。

35. 快餐业的视频分析

快餐业通过视频分析，优化菜单显示，提高运营效率。

36. 大数据竞选

奥巴马竞选团队通过大数据分析，提高筹款效率，赢得选举。

37. 监控非法改建

通过大数据分析，提高房屋巡视效率，减少安全隐患。

38. 榨菜指数

通过榨菜销售数据，反映人口流动趋势，为政策制定提供参考。

39. 天气账单

通过天气数据，为用户提供气候担保，降低风险。

40. 历史情景再现

通过历史数据，预测未来事件，提高预警准确性。

41. Nike+传感鞋

通过运动数据，提高用户运动体验，建立全球运动社区。

42. 沃尔沃的工业互联网

通过车辆传感器数据，优化生产和客户服务，提高产品质量。

43. McKesson的动态供应链

通过大数据分析，优化供应链管理，提高运营效率。

44. 纸牌屋与电影业

通过大数据分析用户喜好，定制化设计电视剧，提高用户满意度。

45. 点评与餐饮业

通过用户评价，提高餐饮服务质量，推动行业快速发展。

结语

本文介绍了大数据在不同行业中的应用案例，展示了大数据如何帮助企业提升效率、优化服务和创新商业模式。希望这些案例能为企业提供有价值的参考。