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数字经济新纪元：中国科学院院士梅宏在2023全球数字经济大会上的前瞻视角

导言

7月5日，中国科学院院士梅宏在“全球数字经济大会”主论坛上发表主旨演讲，揭示了数字经济这一新时代的开启，它在农业经济与工业经济之后，成为一种崭新的经济形态。梅宏强调，数据技术体系、数字治理体系与数据要素市场构成了数字经济发展的三大支柱，数据作为生产要素的重要性不容忽视。

数据技术体系的挑战与机遇

梅宏深入探讨了大数据技术面临的多重挑战与未来趋势，从管理、处理、分析与治理四个维度出发，揭示了大数据技术在当前及未来的角色与潜力。

构建以数据为中心的计算体系 - 挑战与机遇：面对数据处理能力与需求之间的剪刀差，新硬件技术与人工智能为大数据计算体系提供了创新机遇与挑战。能源消耗问题日益显著，传统计算体系的能效问题亟待解决。

超大规模数据管理 - 挑战：数据要素独立存在于不同空间、组织与信任域，大规模、跨域数据的高效组织与管理成为关键。数据价值的最大化要求数据管理从单域模式向跨域模式转变，同时，数据管理的可用性与错误率控制成为重大挑战。

高效数据处理需求 - 挑战：新型数据处理需求对现有系统与架构提出了多重技术挑战，尤其是在实时数据与图数据处理方面，面临着资源效率、时空开销、扩展性等难题。

多源异构大数据的融合与分析 - 挑战：异构多模态数据的融合分析从单模态向多模态转变，而模型的可解释性、稳定性、公平性与可回溯性成为更高层次的要求。

系统化大数据治理框架 - 挑战与机遇：数据要素化的背后，是高效大数据治理技术体系的支撑需求，涉及数据汇聚融合、质量保证、安全与隐私保护、开放流通与标准化生态建设。

大数据技术的未来展望

梅宏预见到，数据与应用的进一步分离将推动数据要素化的进程，数据作为资源和要素独立于应用，形成一个独立实体。构建高效能大数据技术栈，尤其是形成低碳高效、可持续发展的路径，是实现这一目标的关键。这包括在资源共享、节能高效的云数据中心基础上布局全国一体化高能效大数据中心，以及形成大数据标准规范，积极发展开源社区。

数据管理的进阶

• 从单域到跨域管理：数据管理正从单一空间、组织与信任域的服务转变为跨域共享与协同服务，旨在打破“数据孤岛”，最大化数据价值。

数据处理的革新

• 近数处理与性能优先：探索存储上移、算力下移与分布式计算模式的转变，优化系统设计，从扩展性优先转向性能优先，引入性能优先的设计、领域专用软硬件与新兴处理方法。

数据分析的深化

• 广谱关联与因果探究：从单域单模态分析转向多域多模态融合，实现更广泛的关联计算，并从关联分析深入到因果分析，增强分析结果的可解释性。

数据治理的创新

• 数联网基础：构建数联网作为数字化时代的新型信息基础设施，研究在数联网环境下保障与保护服务质量的技术原理、机制与方法。

结语

梅宏的演讲不仅揭示了大数据技术面临的挑战与未来趋势，还为数字经济的发展指明了方向，强调了构建高效能、绿色可持续的数据技术生态体系的重要性。通过跨领域的合作与创新，可以有效推进数据要素化，促进经济与社会的全面发展。