中国联通集团大数据专家姜南冰:行业数据稀缺性决定了在大模型上存弯道超车机会

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导览:2022年12月22日,中国首个金融强国论坛在北京拉开帷幕,活动由北京市地方金融监督管理局发起指导,石景山区人民政府提供支持,联合金融界、亚布力中国企业家论坛、北京广播电视台及北京银行共同主办。同步举办的金融强国·数字金融论坛上,中国联通集团的大数据专家、高级工程师姜南冰进行了主旨演讲。

姜南冰在论坛中提出,构建金融强国的基础架构中,数据能力是核心支撑。这一框架主要包括三个方面:

  1. 联通自身的数据能力:依托作为通信运营商的先天优势,联通拥有庞大的用户数据资源。
  2. 融合公共数据:与政府部门和其他公共机构的数据进行整合,拓展数据源的广度和深度。
  3. 整合现有金融数据:将金融行业内的数据与联通的数据资源相连接,实现跨领域数据共享与应用。

面对当前大模型技术的广泛应用和对数据质量的更高需求,姜南冰指出,尽管在基础大模型领域我们可能与国际领先水平存在差距,但在行业大模型层面,尤其是考虑到行业数据的独特性和稀缺性,这为我们提供了追赶乃至超越的机会。他认为,利用行业特定的大模型,可以有效提升针对金融领域的分析精度和服务效率,有望在未来实现技术上的突破与创新。

通过本次论坛,与会者不仅深入了解了数据在金融领域的关键作用,还对未来数据驱动的金融创新和技术变革充满了期待。

本文来源: 互联网 文章作者: 柯冬梅
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导读:图片来源@视觉中国 文 | 晨山资本,作者 | 吴文超 近年来,人们频频「遭遇」各类大数据工具,体验到许多前所未有的变化。不管是惊喜还是惊吓,数据工具都在加速整个社会的数字化转型,面对这样的趋势