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当“自助服务”对每个人来说都有不同的需求时，将自助分析工具的体验与用户的具体需求匹配起来通常是个挑战。目前市面上的自助式商业智能（BI）产品，如Tableau，其高级报表生成器主要面向那些已经熟悉数据并且习惯于通过拖拽界面进行操作的分析师。这类工具通常用于解决复杂的问题，并创建复杂的分析和报告。

然而，非技术业务人员往往难以使用这种拖拽式的报表生成器，他们会觉得这些工具过于复杂，难以立即上手，或是需要耗费大量时间才能获取所需的信息。因此，自助分析的内容对不同的人来说是不一样的，这促使我们开发了一款自然语言查询工具——搜索式分析，作为MagicBI的核心自主分析功能之一。

搜索式分析使得所有用户，不论其数据分析技能或知识水平如何，都能在一个引导式的环境中提出复杂的数据问题，并迅速获得相关答案。传统上，提出复杂的数据问题往往需要编写复杂的SQL查询，或是使用拖拽工具构建复杂的报告。但通过自然语言查询，用户可以在一个非常简化的环境中提出相对复杂的问题，系统会实时提供引导，帮助他们找到答案。

对于那些曾经尝试过所谓的“自助服务”BI解决方案，却发现仍然需要大量外部帮助才能理解的非技术人员而言，拥有像自然语言查询这样的工具无疑是一大解放。因为我们将所有的复杂性隐藏在后台，使得任何人都能轻松提出复杂的问题，并简化整个分析过程。

非技术用户：他们需要快速解答日常工作中的问题，比如“本周各区域的业绩排名”或“上个月和本月销售前10名的员工”。他们可能并不需要或不愿意执行复杂的分析来获得这些答案，因为他们需要快速获得洞见以便做出决策。借助搜索式分析，他们可以几乎立即以报告或图表的形式得到这些问题的答案，而无需花费时间分析仪表板。他们无需改变报告格式，也不需要保存报告，而且可以在需要时随时重复提问，而无需求助IT部门。这是一种全新的快速探索数据的方式，即使没有专门培训，他们也能轻松使用这些数据。

高级用户：经过培训的业务人员和经验丰富的分析师可以利用搜索式分析快速生成报告或图表，并进一步挖掘更详细的分析。

消除技术障碍和资源障碍

长期以来，培训业务人员有效使用BI工具一直是一项挑战。自然语言查询不仅为开发人员节省了时间和资金，使他们不再需要回答每一个临时问题，还让他们能够专注于构建更专业的分析工具。在企业中，拥有深厚行业知识的数据分析师是一种稀缺资源，可能需要一段时间才能获得他们的帮助。然而，借助自然语言查询，用户可以在做出决策之前自行提出问题，查看数据并验证答案。

我们认为，自然语言查询真正解决了业务人员面临的资源瓶颈问题，通过一种简单的方式提供了有价值的洞见。分析师还可以使用搜索式分析完成多个复杂任务，这些任务在传统的拖拽工具中通常需要多个步骤，现在可以更快地完成。

关于MagicBI

MagicBI团队主要由来自微软、阿里、百度、字节跳动等公司的大数据专家组成。我们的目标是“简化每一次分析，服务每一位用户”。公司致力于开发下一代搜索式分析工具，帮助企业建立一站式的企业搜索百科，通过类似于百度搜索的方式来查询数据。利用可解释的人工智能技术和自然语言处理，MagicBI实现了数据的分钟级自动化洞察，无需过多培训。同时，该工具支持PC端和移动端，兼容语音输入，满足任何人、任何时间、任何地点、任何方式的数据洞察需求，助力企业的数字化转型。业务人员无需学习SQL，也能进行数据分析，从而提升业务决策效率。