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学者专家分享知识图谱最新科研成果

9月20日至23日，第五届国际计算机前沿大会（ICPCSEE2019）在桂林成功举办。此次大会由国际计算机前沿大会学术委员会主办，桂林理工大学、桂林电子科技大学、中科国鼎数据科学研究院联合承办，ACM China、IEEE、广西师范大学、广西科技大学等单位协办。22日下午，大会专门举办了从知识图谱到决策智能的专题论坛。论坛由上海乐言信息科技有限公司的王昊奋和中科院信息工程研究所的林俊宇共同主持。

知识图谱利用图形结构来建模知识，实现对事物与概念间复杂关系的识别、发现和推理。作为知识的一种形式，知识图谱在语义搜索、智能问答、大数据分析等领域发挥着越来越重要的作用，尤其是在电子政务、电子商务、医疗卫生、金融、内容消费等多个垂直领域中。

论坛邀请了多位知名学者，共同探讨知识图谱在智能决策中的作用。讨论的主题包括图形分析与计算、知识图推理、可解释人工智能以及自然语言生成等领域的核心挑战、前沿研究和产业进展。

各高校教授及专家学者纷纷分享了他们的研究成果。清华大学计算机系副教授郑海涛带来了题为《基于知识图谱的自然语言生成》的报告，广东外语外贸大学的杜剑峰教授则介绍了《融合逻辑推理和自然语言处理的知识图谱验证方法》，湖南大学的助理教授彭鹏也分享了关于《在不同应用场景中管理大型知识图谱》的研究成果。

基于知识图谱的自然语言生成

郑海涛在报告中指出，自然语言生成是自然语言处理的热点之一，也是智能写作的基础研究。自然语言生成（NLP）是指让计算机具备人类一样的表达和写作能力。通过一定的规划过程，计算机可以根据关键信息及其内部表达方式自动生成高质量的自然语言文本。

知识图谱由Google公司在2012年提出，主要由实体、属性和关系组成。郑海涛及其团队利用知识图谱对知识进行了结构化的建模，从而开发出基于知识图谱的自然语言生成模型，使计算机能够基于知识生成语言。

郑海涛认为，智能语义、深度学习和知识图谱是实现智能写作的基础条件。知识图谱在智能写作中的应用主要包括两个方面：一是基础技术部分，包括语言理解和生成、素材清洗与检索、知识认知与话题挖掘，并需要一定的质量控制；二是智能写作部分，包括自动写作与辅助写作，前者主要用于数据写作和聚合写作，后者则侧重于创意激发、素材推荐和质量评估。

Giiso写作机器人：以智能语义和知识图谱为核心

深圳市智搜信息技术有限公司推出的Giiso写作机器人是以智能语义和知识图谱为核心的智能写作产品。该产品由清华大学科研团队领衔，凝聚了多年的科研积累、深度的商业理解和丰富的技术工程经验。Giiso写作机器人已获得多项发明专利和著作权，并得到了国际级以上的AI、EI、大数据技术的认可。

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