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【导读】
复旦大学邱锡鹏教授在中国中文信息学会举办的前沿技术讲习班上进行了题为《深度学习在自然语言处理中的应用》的讲座。该讲座共有199页PPT，涵盖了自然语言处理的实际应用，是一份非常优质的学习资料。

【报告概要】
本次报告主要介绍了自然语言处理中的深度学习基础知识。内容分为两个部分：
（1）理论部分：包括深度学习的基本概念、主要模型（如卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等），以及如何将这些模型应用于具体的自然语言处理任务。
（2）实践部分：通过文本分类、序列标注和文本生成等实例，讲解了如何构建具体的自然语言处理模型。

【讲师介绍】
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位，主要从事自然语言处理和深度学习的研究工作。他在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等知名期刊和会议上发表了50多篇学术论文，被引用超过1700次。他是开源中文自然语言处理工具FudanNLP项目的创始人，同时也是FastNLP项目的负责人。2015年入选首届中国科协人才托举工程，2017年荣获ACL杰出论文奖，2018年获得中国中文信息学会颁发的“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。

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