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CCF学科前沿讲习班 —— 第107期

主题：自然语言计算理论与应用

时间：2019年10月9日至11日

地点：甘肃 敦煌

学术主任： - 吴华（百度首席科学家） - 张奇（复旦大学教授） - 万小军（北京大学研究员）

主办单位： 中国计算机学会

承办单位： CCF中文信息技术专委

活动日程：

本期讲习班邀请了多位行业专家，共同探讨自然语言处理领域的最新进展和技术应用。

学术专题讲座详情：

讲座一

主讲嘉宾： - 李磊（字节跳动人工智能实验室总监） - 周浩（字节跳动人工智能实验室研究员）

主题： 深度文本生成模型

摘要： 文本生成技术是自然语言处理的核心技术之一，在机器写作、机器翻译、对话系统、搜索引擎和在线广告等领域有着广泛应用。本次讲座将介绍深度生成模型在文本生成中的应用，涵盖序列到序列生成、变分自编码模型（VAE）和对抗生成网络（GAN）。此外，还会探讨如何生成更具多样性和可解释性的文本。

主讲嘉宾简介： 李磊博士现任字节跳动人工智能实验室总监，曾任百度美国深度学习实验室少帅科学家。他在机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域发表了多篇高水平论文，并拥有三项美国技术发明专利。他曾多次担任国际会议的程序委员和联合主席。

周浩博士，2017年毕业于南京大学，现任字节跳动人工智能实验室研究员。他的研究兴趣包括机器学习及其在自然语言处理中的应用，包括句法分析、机器翻译和文本生成。他在顶级会议发表过多篇论文。

讲座二

主讲嘉宾： - 何晓东（京东人工智能研究院常务副院长）

主题： 自然语言及多模态智能技术进展及产业应用

摘要： 本讲座将回顾深度学习技术对语音、语言和视觉的影响，并讨论其在自然语言处理（NLP）领域的前沿研究。我们将探讨如何让AI更好地理解和被人类理解，以及在人机对话系统中的最新进展。此外，还将介绍多模态智能技术在自然语言处理和计算机视觉交叉领域的应用，包括图像描述、视觉问答和文字到图像合成等。

主讲嘉宾简介： 何晓东博士是京东人工智能研究院常务副院长，也是深度学习及语音和语言实验室负责人。他曾在微软雷德蒙德研究院担任深度学习技术中心的主任研究员。他的研究主要集中在人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、信息检索和多模态智能。

讲座三

主讲嘉宾： - 刘兵（伊利诺伊大学芝加哥分校教授）

主题： 自然语言及多模态智能技术进展及产业应用

摘要： 本讲座将回顾深度学习技术对语音、语言和视觉的影响，并讨论其在自然语言处理（NLP）领域的前沿研究。我们将探讨如何让AI更好地理解和被人类理解，以及在人机对话系统中的最新进展。此外，还将介绍多模态智能技术在自然语言处理和计算机视觉交叉领域的应用，包括图像描述、视觉问答和文字到图像合成等。

主讲嘉宾简介： 刘兵博士是伊利诺伊大学芝加哥分校教授，也是北京大学教授。他专注于自然语言处理、语音处理和深度学习的研究。他在国际顶级期刊和会议上发表了多篇论文，并多次获奖。

讲座四

主讲嘉宾： - 刘树杰（微软亚洲研究院主管研究员）

主题： 低资源神经机器翻译

摘要： 随着深度学习技术的发展，神经机器翻译取得了显著进步。然而，在低资源条件下，如小语种和特殊领域，翻译效果仍存在较大差距。本讲座将介绍几种有效训练低资源神经机器翻译的方法，包括半监督训练和无监督训练技术。

主讲嘉宾简介： 刘树杰博士现任微软亚洲研究院主管研究员。他的研究方向包括自然语言处理、语音处理和深度学习。他在国际顶级期刊和会议上发表了多篇论文，并将其研究成果应用于微软的产品中。

讲座五

主讲嘉宾： - 刘知远（清华大学副教授）

主题： 知识指导的自然语言处理

摘要： 近年来，深度学习技术在自然语言处理领域得到了广泛应用。然而，如何将人类积累的知识引入深度学习模型，以提高模型性能，仍然是一个重要课题。本讲座将介绍知识指导的自然语言处理的最新进展。

主讲嘉宾简介： 刘知远博士是清华大学计算机系副教授。他的研究方向包括表示学习、知识图谱和社会计算。他在自然语言处理领域发表了多篇论文，并且在该领域取得了多项荣誉。

讲座六

主讲嘉宾： - 张敏（清华大学副教授）

主题： 个性化推荐研究基础与发展趋势

摘要： 个性化推荐在信息消费社会中越来越受到重视。本讲座将介绍个性化推荐的基础概念和挑战，并探讨最新的研究趋势，包括用户满意度、可解释性推荐、基于知识图谱的推荐等。

主讲嘉宾简介： 张敏博士是清华大学计算机科学与技术系副教授。她的研究方向包括个性化推荐、信息检索和用户建模与分析。她在该领域发表了多篇论文，并且担任多个国际会议的程序委员会成员。

报名须知：

• 参会费用： ADL 107为NLPCC 2019的研讨会，可以单独报名，也可以和NLPCC 2019主会结合报名。
• 报名链接： http://tcci.ccf.org.cn/nlpcc/2019/index.php
• 缴费方式： 支持在线缴费或银行转账。请务必注明：姓名+NLPCC2019。
• 现场报名： 需缴纳报名费4000元（仅支持公务卡、银行卡，不接受现金）。参会者需自行解决食宿和交通问题。

联络方式：

• 贾爱霞：邮箱 nlpcc@pku.edu.cn，电话 010-82529251
• 李红梅：邮箱 adl@ccf.org.cn，电话 010-62562503-18