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近期，自然语言处理（NLP）领域可谓风起云涌！各种预训练模型层出不穷，令众多研究人员和开发者既兴奋又紧张。

自从2018年10月谷歌推出BERT以来，NLP领域的预训练模型发展迅猛，几乎难以控制。在BERT问世之前，Word2Vec方法因其基于Word Embedding而备受关注。2017年6月，谷歌提出Transformer网络，但直到2018年2月提出的ELMo并未采用这一架构。四个月后，OpenAI推出的基于Transformer的GPT模型引起了广泛关注。直到2018年10月，BERT的横空出世震撼了整个NLP领域，一举刷新了11项NLP任务记录，成为NLP技术史上的一个重要里程碑。此后，预训练模型在NLP领域的表现愈发出色，不断刷新榜单。

BERT之后，2019年2月，OpenAI发布了GPT2.0，再次引发NLP界的轰动。ICML 2019上，微软提出了一种全新的通用预训练方法——MASS，在序列到序列的自然语言生成任务中全面超越了BERT和GPT。同年6月，谷歌联合CMU发布了XLNet模型，进一步碾压了BERT。7月，Facebook AI提出的RoBERTa登上了榜单的首位。

国内的学术界和产业界也在快速跟进NLP预训练模型技术。2019年3月，百度首次发布了适用于中文任务的ERNIE模型。7月31日，百度发布了升级版的ERNIE 2.0，在英文任务中也取得了显著突破，并在16项中英文任务中超越了BERT和XLNet，达到了当前的最佳水平。

BERT之后，预训练模型技术迅速发展，新技术层出不穷，让许多学习者感叹跟不上这速度！新技术将如何影响NLP领域？它们在实际应用中的表现如何？未来又将走向何方？

或许，BERT的出现让大家看到了NLP发展的新希望，吸引了更多开发者加入。但也有人持观望态度，担心这一切是否只是泡沫。然而，有疑问并不是坏事，正是在不断探索中我们才能前进。

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说出你的问题，我们将邀请AI开发者大会NLP论坛的多位重量级嘉宾为你答疑解惑。

[size=5][b]嘉宾阵容[/b][/size]

[list][b]张俊林：[/b][b]新浪微博机器学习团队AI Lab负责人（专题出品人）[/b] [/list] 中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。此前，他曾担任阿里巴巴资深技术专家、百度和用友的技术经理和总监。他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。

[list][b]刘群：[/b][b]华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家[/b] [/list] 自然语言处理和机器翻译领域的国际知名专家，研究方向包括多语言信息处理、机器翻译模型、方法与评估等。他曾是中国科学院计算技术研究所研究员和自然语言处理研究组组长；爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT研究中心自然语言处理主题负责人。他带领的团队在ACL 2019上获得了最佳长论文奖。他开发的ICTCLAS开源系统是广泛使用的中文分词和词性标注工具。他在自然语言处理顶级会议和期刊上发表了60多篇文章，引用次数超过6900次（Google Scholar）。他的研究成果获得了北京市科学技术二等奖和国家科技进步二等奖，并被多家公司推广使用。刘群教授已培养了40多名硕士和博士研究生。

[list][b]初敏：[/b][b]思必驰副总裁、北京研发院院长[/b] [/list] 中科院声学所博士，主要研究方向包括语音识别与合成、自然语言处理、机器学习和数据挖掘、大数据处理和计算等。她发表了近百篇学术论文，并拥有20多项国内外专利。2000年，她加入微软，在微软亚洲研究院从事科研工作近十年，创建并领导了语音合成研究小组，研制了首个中英文双语语音合成系统“木兰”。2009年，她加入阿里巴巴，担任阿里iDST智能语音交互方向负责人，使YunOS、支付宝、手机淘宝、钉钉等产品具备了语音交互功能。2017年，她加入思必驰，担任思必驰副总裁、北京研发院院长，拓展语音技术在物联网中的应用。

[list][b]周力：[/b][b]微软小冰全球首席架构师及研发总监[/b] [/list] 美国南加州大学计算机系博士、北京大学计算机系学士。2014年，他加入微软小冰团队，担任微软小冰全球首席架构师及研发总监，成功开发出具有情感的人工智能系统微软小冰。

[list][b]邵浩：[/b][b]上海瓦歌智能有限公司总经理，狗尾草科技人工智能研究院院长[/b] [/list] 日本国立九州大学工学博士。现任上海瓦歌智能科技有限公司总经理，深圳狗尾草智能科技有限公司合伙人兼人工智能研究院院长，带领团队打造了聊天机器人产品“公子小白”及AI虚拟生命产品“琥珀·虚颜”的交互引擎。他是上海市静安区首届优秀人才，兼任中国中文信息学会青年工作委员会委员，中国计算机学会YOCSEF上海学术委员会委员。他的研究方向为人工智能，发表了40多篇论文，出版了业内第一本聊天机器人著作，主持了多项国家级及省部级项目。

[list][b]崔一鸣：[/b][b]科大讯飞AI研究院资深研究员[/b] [/list] 长期从事阅读理解、问答系统、机器翻译等自然语言处理相关领域的研究工作。曾多次获得国际口语机器翻译评测（IWSLT 2012、IWSLT 2014）、NIST机器翻译评测（NIST OpenMT 15）等多项冠军。2017年以来，他带领团队多次在国际权威机器阅读理解评测中夺冠，包括SQuAD 1.1、SQuAD 2.0挑战赛冠军，国际语义评测SemEval 2018阅读理解任务冠军，对话型阅读理解挑战赛CoQA、QuAC冠军等。此外，他在自然语言处理顶级及重要国际会议上发表了多篇学术论文，并担任ACL系列会议及AAAI等国际会议程序委员会委员，担任JCSL、TKDD等国际ESI期刊审稿人等学术职务。

[b]更多嘉宾正在确认中……[/b][b]（最终出席嘉宾以现场为准）[/b]

[size=5][b]如何参与[/b][/size]

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在问题汇总后，我们将从中挑选10个问题让专家进行解答。

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[b]问题征集时间：[/b]2019年8月5日—8月12日

[b]问题解答时间：[/b]2019年8月12日—8月18日

[b]答案公布时间：[/b]2019年8月19日—2019年8月25日

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