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斯坦福大学的自然语言理解课程（CS224U: Natural Language Understanding, NLU）2019年春季学期已经结束，所有相关的视频、PPT等教学资源都已经发布，供有兴趣的人参考和学习。

CS224U与由Christopher Manning主讲的CS224N: 自然语言处理有所不同。CS224U是在CS224N的基础上进一步深化，更加专注于自然语言理解的研究。自然语言理解的目标在于使机器不仅能处理自然语言，还能深入理解人类的思想和语言背后的意义。这门课程涵盖了多个重要主题，包括词汇语义学、语义的分布式表示、关系抽取、语义分析、情感分析以及对话智能体等。

适合已经掌握了CS224N基础知识的学生继续深入学习，进一步提升对自然语言处理的理解。

课程主页链接：http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

主讲人Bill MacCartney目前是苹果公司的高级工程经理，负责Siri Proactive Intelligence团队的工作，主要研究方向是基于iOS系统的AI应用。在此之前，他曾是谷歌的高级研究科学家，专注于搜索引擎和Google Now中的自然语言理解技术。此外，他还担任斯坦福大学计算机科学系的顾问助理教授。从2010年起，他与Christopher Potts教授共同教授CS224U这门跨学科课程，涵盖计算机科学和语言学领域，该课程自推出以来一直备受学生欢迎。

课程大纲可以在主页上找到。

课程PPT下载地址：http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

课程GitHub地址：https://github.com/cgpotts/cs224u/

课程视频下载地址：https://www.toutiao.com/a1639571625544732

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