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近期，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的繁荣景象，预训练模型频繁刷新榜单，令众多研究者和开发者既兴奋又忙碌。

自2018年10月谷歌推出BERT以来，NLP领域的预训练模型发展迅猛，仿佛坐上了火箭，势头难以抑制。在BERT问世之前，大家主要关注基于Word Embedding的Word2Vec方法。2017年6月，谷歌提出了Transformer网络，2018年2月推出的ELMO并未采用Transformer架构。四个月后，OpenAI基于Transformer架构的GPT预训练模型引起了业界的广泛关注。直到2018年10月，BERT的横空出世震惊了整个NLP领域，一举刷新了11项NLP任务记录，成为NLP技术发展史上的一个重要里程碑。自此，NLP预训练模型的技术“屠榜”之路便一发不可收拾。

BERT之后，2019年2月，OpenAI发布了GPT2.0，再次引爆NLP圈。同年ICML会议上，微软提出了一个新的通用预训练方法MASS，在序列到序列的自然语言生成任务中全面超越了BERT和GPT。2019年6月，谷歌联合CMU发布了碾压BERT的XLNet模型。同年7月，榜单再度刷新，Facebook AI提出的RoBERTa荣登榜首。

国内学术界和产业界也在迅速跟进NLP预训练模型技术。2019年3月，百度首次发布了适用于中文任务的预训练模型ERNIE，7月31日，百度发布了升级版ERNIE 2.0，在英文任务中也取得了突破性进展，并在16项中英文任务上超越了BERT和XLNet，取得了当前最佳结果（SOTA）。

BERT之后，预训练模型技术迅速发展，不断有新成果涌现，许多学习者感叹“这速度几乎跟不上”。这些新技术将对NLP领域产生怎样的影响？它们在实际应用中的表现如何？未来的路又在哪里？

也许，BERT的出现，让很多人看到了NLP发展的新希望，吸引了更多开发者投身其中。然而，也有一些开发者持观望态度，担心这一切是否只是泡沫。但有疑问并不是坏事，因为正是在不断的探索中，我们才得以前进。

也许你心中有许多疑问，却无处可问，无人可答。这次，AI科技大本营联合AI ProCon 2019（AI开发者大会）为大家准备了独家福利！

什么福利？

说出你的问题，我们将邀请AI开发者大会（AI ProCon）NLP论坛的重量级嘉宾为你答疑解惑。

嘉宾阵容 - 张俊林：新浪微博机器学习团队AI Lab负责人（专题出品人） - 刘群：华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家 - 初敏：思必驰副总裁、北京研发院院长 - 周力：微软小冰全球首席架构师及研发总监 - 邵浩：上海瓦歌智能有限公司总经理，狗尾草科技人工智能研究院院长 - 崔一鸣：科大讯飞AI研究院资深研究员

更多嘉宾正在确认中……

如何参与？

如何提问？扫描下方二维码，加入大会福利交流群，在群里@小助手，提出你的问题即可。提问格式如下：

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提问者：（群内昵称）

社群福利

扫码添加小助手，回复“大会”，加入2019 AI开发者大会福利群，即可参与提问活动！程序员们还可以在群内参与七夕拼团活动~

问题征集时间：2019年8月5日—8月12日

问题解答时间：2019年8月12日—8月18日

答案公布时间：2019年8月19日—8月25日

答案公布，敬请期待AI科技大本营的公告！

更多精彩内容，欢迎参加2019 AI开发者大会（AI ProCon），与各位专家面对面交流。