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8月2日，自然语言处理领域的顶尖会议ACL2019在意大利佛罗伦萨召开。滴滴在会议上宣布开源其深度学习语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以帮助AI开发者更便捷地创建和部署自然语言处理及语音模型，提升解决方案的效率，促进NLP应用的广泛应用。

DELTA是滴滴开源的第22个项目。作为许多AI系统与用户交互的关键接口，自然语言处理模型和语音模型至关重要。此次滴滴推出开源的深度学习模型训练框架，旨在简化开发者创建和部署自然语言处理系统和语音模型的过程。

DELTA主要基于TensorFlow构建，支持自然语言处理任务和语音任务及数值型特征的训练。它集成了文本分类、命名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、说话人验证、语音情感识别等重要算法模型，形成统一的代码结构和一致的接口。

用户只需准备好模型训练数据并指定配置，DELTA就能根据配置自动进行数据处理、选择合适的任务和模型进行训练。训练结束后，会自动生成模型文件，方便直接上线使用，实现快速产品化。

值得一提的是，DELTA不仅支持多种模型的训练，还具备灵活的配置选项，开发者可以基于DELTA构建多种复杂模型。此外，DELTA在多个常用任务上提供了稳定高效的基准测试，用户可以轻松复现论文中的模型效果，并在此基础上扩展新模型。在模型构建完成后，用户可以利用DELTA的部署工具快速完成模型上线，实现从研究到产品部署的无缝对接。

目前，AI开发者可以通过GitHub查看DELTA的详细介绍和源代码，利用DELTA加速实验进程，部署用于文本分类、命名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、说话人验证、语音情感识别等任务的系统。用户还可以在滴滴的开源平台上获取更多滴滴开源项目的相关信息。

据了解，NLP和语音技术已经在滴滴得到广泛应用。通过运用包括自然语言处理、深度学习、知识图谱、语音、推荐等技术，滴滴自主研发了基于AI的智能客服系统，提高了人工客服的工作效率，减少了重复工作量。

此外，滴滴还在开发驾驶员语音助手，未来在日本和澳大利亚的滴滴司机将能够通过语音直接“无接触”接单。语音助手还将支持全面的语音交互服务，涵盖娱乐、信息查询、车内环境调节、乘客沟通、客服，甚至加油、充电或维修保养服务。滴滴也在积极推广相关技术，通过提供一站式自然语言处理工具和机器人开放平台，帮助行业合作伙伴更好地实现AI应用的落地。

过去一年，滴滴开源了26个项目，总星数接近4万，超过130名贡献者参与，涵盖了移动开发、中间件、系统软件、前端、研发工具、测试框架、人工智能、智慧城市、大数据、运维监控、小程序等多个技术领域。

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