图灵汇官网

提到自然语言处理，非计算机专业的同学可能会感到有些陌生，但自然语言处理的应用场景其实并不陌生。比如我们经常使用的聊天机器人（如苹果的Siri、亚马逊的Echo）、机器翻译（如谷歌翻译）、语音识别（如科大讯飞）以及电商平台根据用户的浏览和搜索记录推荐商品（如淘宝、京东、考拉）。此外，像知乎这样的问答平台也会分析回答质量，决定是否将某些答案折叠。甚至我们在电脑或手机上使用的输入法也离不开自然语言处理技术。

尽管自然语言处理是当前炙手可热的人工智能领域之一，但其应用——特别是机器翻译的研究，实际上比“人工智能”这个概念出现得更早。早在1954年，美国就进行了首次机器翻译演示，即著名的“乔治实验”。这次实验将大约60个俄语化学术语翻译成英文，标志着自动翻译研究的开端。从那以后，自动翻译成为了一个热门研究领域。

提到自然语言处理，不得不提的是诺姆·乔姆斯基。他是20世纪的语言学大师，认知科学的奠基人。尽管乔姆斯基的理论曾让许多语言学专业的学生感到头疼，但不可否认的是，他对语言学和认知科学的贡献是巨大的。一些学者认为，乔姆斯基对于语言学和认知科学的重要性堪比图灵对于计算机和人工智能的影响。事实上，乔姆斯基的研究成果不仅推动了人工智能的发展，还对编译原理和程序设计语言的语法设计产生了深远影响。

从理论上讲，乔姆斯基提出的四种类型文法及其数学表达，深刻影响了编译器前端语法设计。特别是三型文法和二型文法，为现代编程语言语法奠定了理论基础。从应用角度来看，20世纪70年代，美国德克萨斯大学与德国西门子公司合作开发的德英翻译系统METAL，就采用了乔姆斯基的转换生成语法和短语结构理论。

自然语言处理这一学科之所以重要，一方面是因为它展示了语言学理论对人工智能和自然语言处理技术的影响，另一方面也提醒英语专业的学生，如果他们具备良好的语言学基础和英语能力，可以选择申请留学，攻读自然语言处理等相关专业，而不仅仅局限于教育、传媒等领域。

接下来是一些推荐的自然语言处理专业硕士课程及入学要求：

爱丁堡大学

爱丁堡大学的语言学在2019年QS学科排名中位列全球第五。该课程涵盖了从语音学到自然语言生成和机器翻译的所有领域。授课教师多是来自世界各地的语言学、信息学、心理学等相关领域的专家。

课程结构： - 必修课程：加速自然语言处理、语音和语言处理的计算机编程、语音处理、使用R语言的单变量统计和方法。 - 选修课程：音韵学和语音学概论、自动语音识别、机器学习和模式识别、机器翻译、自然语言理解、模拟语言、语音合成。

入学要求：要求2:1学位，专业背景包括语言学、计算机科学、工程、心理学、哲学、数学等。虽然对计算机技能和数学的要求不是特别高，但最好有一定的准备。 英语能力要求：雅思总分7分，各单项不低于6.5；PTE总分不低于67，各单项不低于61。 学费：26,600英镑

谢菲尔德大学

谢菲尔德大学的计算机科学与自然语言处理课程获得了英国计算机协会的认证。

核心课程： - 文本处理、语音处理、语音技术、机器学习和自适应智能、自然语言处理、研究方法和专业问题、团队软件项目、学位论文项目。 - 选修课程：移动设备软件开发或面向对象编程和软件设计。

入学要求：要求2:1及以上学位，专业背景包括计算机科学、工程、语言学、数学或心理学。雅思总分不低于6.5，各单项不低于6.0。 学费：22,600英镑

行业前景

根据MarketsandMarkets的数据，全球自然语言处理市场规模预计从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元，复合年增长率达16.1%。《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，其中自然语言处理市场占49.77亿元，占比21%。

自然语言处理已经应用于多种成熟的商业产品中，如机器翻译、语音识别、舆情监测（如美国的iAcuity、中国的Wom-Monitor）、视频平台的字幕生产（如YouTube的自动字幕匹配）等。此外，自然语言处理还被广泛应用于自动摘要、文本分类等多个领域。因此，有志于从事自然语言处理领域的同学可以考虑申请上述院校的相关专业。

更多留学资讯请关注微信公众号：GoldenArrowGroup。