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2019年5月12日，是中国科学院院士、第三世界科学院院士、首届国家最高科学技术奖得主吴文俊（1919-2017）诞辰100周年纪念日。当天，浦东科协主办了一场自然语言处理学术交流会，该活动由达观数据和中国人工智能学会自然语言理解专业委员会联合承办，在上海顺利举行。

吴文俊先生被誉为“中国数学机械化研究的先驱”，他开创的数学机械化方法被国际上称为“吴方法”。这一方法后来在人工智能、模式识别等多个领域得到了广泛应用。在活动中，上海市经济和信息化委员会人工智能发展处处长张宏韬、上海浦东新区科协党组书记兼常务副主席顾兵以及北京邮电大学教授、中国人工智能学会常务理事、自然语言理解专业委员会主任王小捷发表了讲话。

张宏韬处长指出，上海正通过各级政府和各方面的共同努力，集聚人工智能领域的创新要素，推动创新企业的发展壮大，并逐步完善相关产业规划。达观数据等企业在张江地区迅速成长，如今已经形成了浓厚的产业发展氛围。

顾兵书记在致辞中提到，上海正在全力实施建设具有全球影响力科技创新中心的战略，而浦东作为这一战略的核心区域，尤其关注人工智能等领域的发展，致力于整合资源和吸引人才，打造世界级新兴产业集群。

王小捷教授表示，吴文俊先生出生于上海，因此在这一天举办自然语言处理学术交流会非常合适。自然语言是人类智慧的一种独特表现形式。自然语言处理是人工智能的重要研究方向之一，旨在研究人机之间使用自然语言进行有效沟通的方法和理论。据Gartner发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，预计到2021年，全球自然语言处理市场将达到160亿美元的价值。

在活动现场，中科院自动化研究所副研究员刘康和复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏分别就自然语言处理领域的最新研究成果进行了前沿分享。

刘康副研究员在题为《文本到知识：开放领域知识抽取研究新进展》的演讲中，详细介绍了他们在知识图谱三元组抽取方面的新发现。

邱锡鹏教授则围绕“自然语言处理中的多任务学习”这一主题，探讨了深度学习在自然语言处理中的挑战及最新的研究和方法。

作为专注于自然语言处理领域的人工智能领军企业，达观数据的创始人陈运文在活动中展示了他们如何将自然语言处理技术（NLP）与机器人流程自动化（RPA）相结合，从而帮助企业创建智能化的应用场景。陈运文认为，将优秀的学术理念与工程实践相结合，实事求是地选择合适的方法解决问题，才能真正发挥NLP技术的价值。NLP与RPA技术的有机结合，经过深入客户业务场景的打磨，最终打造出实用性强的NLP系统。

在最后的圆桌讨论环节中，上海浦东智慧城市发展研究院执行院长盛雪锋、中科院自动化研究所副研究员刘康、北京邮电大学计算机学院教授袁彩霞、复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏和达观数据CTO纪达麒针对当前数据标注质量难题、中文在自然语言处理中的挑战以及学术界与工程界在人才培养方面的差异进行了深入讨论。

比尔·盖茨曾说过，“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”，自然语言处理是人工智能发展中亟待突破的关键环节。相信随着技术的进步，自然语言处理将进一步推动人工智能产业的整体发展。