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2019年5月12日是著名数学家、中国科学院院士、第三世界科学院院士、首届国家最高科学技术奖得主吴文俊（1919-2017）诞辰100周年纪念日。当天，由浦东科协主办，达观数据和中国人工智能学会自然语言处理专业委员会联合承办的自然语言处理学术交流会在上海成功举办。

吴文俊先生被誉为“中国数学机械化研究的先驱”，他创立的数学机械化方法被国际上称为“吴方法”。这一方法后来在人工智能、模式识别等多个领域取得了重大科研成果，广泛应用于多个领域。

在活动现场，上海市经济信息化委人工智能发展处处长张宏韬、上海浦东新区科协党组书记兼常务副主席顾兵以及北京邮电大学教授、中国人工智能学会常务理事兼自然语言处理专委会主任王小捷发表了致辞。

张宏韬处长表示，上海的人工智能产业正在快速发展，创新要素不断聚集，创新企业也在不断壮大。以达观数据为代表的本地人工智能企业迅速成长，形成了浓厚的产业发展氛围。

顾兵书记提到，上海正全力推动建设具有全球影响力的科技创新中心，而浦东作为主战场，正集中力量发展人工智能等关键领域，通过整合资源和吸引人才，致力于打造世界级新兴产业集群。

自然语言处理是人工智能的核心挑战之一，也是该领域的重要研究方向。它的目标是研究人机之间通过自然语言实现有效沟通的方法和理论。根据Gartner发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》，预计到2021年，全球自然语言处理市场将达到160亿美元。

在活动现场，中国科学院自动化研究所副研究员刘康和复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏分别就自然语言处理领域的最新研究成果进行了分享。

刘康老师分享了他在知识图谱三元组抽取方面的最新研究成果，详细介绍了相关进展。

邱锡鹏教授则围绕“自然语言处理中的多任务学习”这一主题，分析了深度学习在自然语言处理中的挑战，并探讨了多任务学习的最新研究和方法。

达观数据创始人兼CEO陈运文在活动现场展示了公司如何将自然语言处理技术（NLP）与机器人流程自动化（RPA）相结合，帮助企业创建智能化应用场景。

陈运文在演讲中指出，将优秀的学术思想与工程实践相结合，选择合适的方法解决问题，才能真正发挥NLP的价值。NLP与RPA技术的融合，通过深入客户业务场景，打磨出实用的NLP系统。

在最后的圆桌讨论环节，上海浦东智慧城市发展研究院执行院长盛雪锋、中国科学院自动化研究所副研究员刘康、北京邮电大学计算机学院教授袁彩霞、复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏以及达观数据CTO纪达麒，就当前数据标注质量难题、中文在自然语言处理中的困境及学术界与工程界对人才培养的不同观点进行了深入讨论。

比尔·盖茨曾经说过：“语言理解是人工智能皇冠上的明珠。”自然语言处理是人工智能发展中亟待突破和应用的关键环节，相信随着自然语言处理技术的进步，将进一步推动人工智能产业的整体提升。