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2018 中国人工智能大会（CCAI 2018）在深圳成功举办

2018年7月28日至29日，2018年中国人工智能大会（CCAI 2018）在深圳隆重召开。李德毅院士在大会开幕式上表达了对人工智能未来的期待，认为未来的人工智能必将给人类带来全新的启发。同时，CAAI副理事长、中国科学院院士谭铁牛也在致辞中强调，理性务实是未来人工智能发展的关键方向。他还期望此次大会能够为参会者提供丰富的视听体验和深刻的见解。

张民教授关于自然语言处理的演讲

在CCAI 2018的首日下午，苏州大学特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者张民进行了题为《自然语言处理方法与应用》的演讲。张民教授从AI、自然语言及自然语言处理等方面出发，分享了自然语言处理的研究成果。雷锋网AI科技对张民教授的演讲进行了整理，以便读者更好地了解其内容。

一、AI、自然语言和自然语言处理

从农业社会、工业社会到信息社会，从数据到信息再到知识和智能，人类社会的进步体现在对不同概念的理解上。数据是对客观事物的数量、属性等的抽象表示，信息是有价值的数据流，知识是信息的提炼，而智能则是利用知识解决问题的能力。人工智能的发展经历了从恐慌到顿悟的循环，张民教授认为，这两种极端观点都不全面。

二、自然语言处理的方法

自然语言处理包括自然语言分析、自然语言生成和多语言处理。其中，自然语言分析包括分词、命名实体识别、句法分析和语义分析等任务。分词的主要挑战包括歧义、新词识别和多粒度分词等。命名实体识别的方法包括规则系统和基于机器学习的方法。句法分析包括基于图的方法和基于转移的方法，目前深度学习也被广泛应用。语义分析包括浅层语义分析、逻辑语义分析和抽象语义表示分析。

三、自然语言处理的应用

自然语言处理的应用广泛，包括问答、对话、机器翻译、自动摘要、机器写作、阅读理解、信息抽取、情感分析等。情感和心情分析包括成绩驱动和模型驱动两种方法。问答系统需要解决的问题包括问题分类、答案匹配和答案生成。对话系统可以根据应用场景分为开放域和封闭域两种类型。知识图谱构建包括实体及其属性识别、事件抽取、实体事件关系抽取、概念实例化和规则学习等。机器翻译的发展趋势包括知识建模和翻译引擎的改进，以及新的翻译模型的研发。

四、AI时代的自然语言处理

张民教授指出，自然语言处理正处于前所未有的发展机遇期。技术的进步加上产业的需求，使得自然语言处理迎来了新的春天。他强调，自然语言处理在AI时代的基本任务包括表示、搜索和推理，以及学习。从基础研究到应用研究，再到平台建设和系统开发，这些都是自然语言处理的重点领域。张民教授还表示，未来的自然语言处理将更加注重数据、信息到知识和智能的融合，以及可解释性、小数据、知识赋能等关键问题的研究。

总之，自然语言处理在AI时代的发展前景广阔，值得我们持续关注和探索。