图灵汇官网

当我们谈论“猫”这个词时，不仅会联想到它的形象，甚至还能回忆起猫咪趴在腿上的柔软触感。然而，与人类相比，当前的人工智能在自然语言处理方面仍然存在局限，经常会出现一些“非常愚蠢的错误”。

2018年11月6日，Yoshua Bengio在“二十一世纪的计算”国际学术研讨会暨微软教育峰会上接受了澎湃新闻的采访。作为深度学习领域的先驱之一，Bengio希望构建能够理解语言所指世界的自然语言理解系统。

Bengio出生在加拿大，目前居住在蒙特利尔，并在蒙特利尔大学担任计算机科学教授。他在业界被誉为“加拿大黑手党”的成员之一，与Geoffrey Hinton和Yann LeCun齐名。

自然语言处理的“常识”难题

Bengio的研究领域之一是自然语言处理（NLP）。自然语言处理旨在实现人机之间通过自然语言进行有效沟通，包括理解和生成自然语言。尽管已经取得显著进展，但现有的系统仍存在局限性。Bengio指出，尽管系统掌握了丰富的词汇量和语言转换技巧，但它们无法理解语言背后的真正含义。这些机器缺乏常识，无法理解语言所指代的具体事物。他认为，语言是用来描述现实世界中发生的事件和概念的工具，这些概念并非纯粹抽象，而是与现实世界紧密相连。

Bengio举了一个例子：当我们提到“猫”时，我们不仅会想到它的形象，还会回忆起猫咪趴在腿上的触感。这些感知和动作对于理解句子至关重要。他相信，正是这种感知和理解能力的缺失，导致了计算机难以理解语言的原因。

人类为了理解语句，需要对现实世界中发生的事情有一个心理图像，而这些信息并不存在于文字中。因此，人们需要依靠常识和直观理解，才能正确理解语义。同样的道理，计算机系统也需要超越文本训练，建立对现实世界的理解。

加拿大在AI领域的优势

加拿大在人工智能特别是机器学习领域拥有众多顶尖科学家和研究人员。除了Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun这三位深度学习领域的领军人物，还有蒙特利尔和多伦多等AI重镇。

加拿大在人工智能领域的成功主要归功于以下几个因素：较早开展深度学习研究、政府的大力支持以及首个提出AI战略的国家身份。Bengio认为，加拿大不仅是科学领导者，也是高科技AI公司的摇篮。此外，加拿大还希望成为AI道德的领导者，确保AI技术不会被滥用。

为了推动AI的社会责任，蒙特利尔提出了一份《蒙特利尔宣言》，包含了七个原则，旨在指导AI系统的建设。这份宣言不仅吸纳了计算机科学家的意见，还包括哲学家、经济学家和社会学家等多方面的建议。

未来展望

Bengio还讨论了一些有趣的话题。例如，是否可以通过深度学习实现自动编程？他认为目前还没有成熟的解决方案，但这是一个值得研究的问题。他还探讨了在未来一百年内，人类是否能够突破语言障碍，以及是否可以通过深度学习掌握外星语言的可能性。他认为，虽然这些目标可能需要很长时间才能实现，但持续的研究和探索将是关键。

通过这些努力，Bengio希望推动人工智能技术向着更加智能和负责任的方向发展。