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中国计算机学会《学科前沿讲习班》第92期

自然语言理解：新学习方法及知识

2018年8月26日至28日，内蒙古大学学术会议中心8号会议室，呼和浩特

自然语言理解是众多自然语言处理应用的重要组成部分，涵盖翻译、摘要、对话和问答等多个方面。在人工智能时代，基于知识的学习显著提升了自然语言理解的效果。因此，“学习”与“知识”这两个概念如今备受瞩目。第92期中国计算机学会学科前沿讲习班（CCF ADL 92）“自然语言理解与新学习、新知识”，邀请了六位来自学术界和产业界的知名专家，进行为期三天的讲座。这些讲座旨在为学生和年轻学者提供一个学习和交流的平台，帮助他们掌握基础知识、研究内容和方法，并了解这一领域的最新趋势。此次讲习班将与NLPCC 2018联合举办，作为NLPCC 2018的培训课程。

联系方式

邮箱：nlpcc@pku.edu.cn
电话：010-82529251

学术主任

陈文亮、严睿

陈文亮

陈文亮教授现任苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。自2013年回国以来，他在苏州大学任职，此前在日本国立信息通信研究所担任研究员，并在新加坡国立信息通信研究院担任研究员。陈教授在国内外期刊和学术会议上发表了30多篇论文，包括ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等重要会议，以及ACM/IEEE杂志、Artificial Intelligence Journal等顶级期刊。他还曾在IJCNLP-2013和COLING-2014上作过讲习报告（Tutorial）。陈教授出版了一本英文专著，并获得了美国专利。他多次担任重要会议的程序委员会委员，主持了多项科研项目，主要研究领域包括语言分析、推荐系统、信息抽取和知识图谱。

严睿

严睿教授是北京大学计算机科学技术研究所研究员，博士生导师，同时担任北京大数据研究院研究员、华中师范大学和中央财经大学客座教授，之前曾担任百度公司的高级研发人员。严教授共发表了60多篇论文，涵盖NLP、AI、IR、DM等多个领域的重要会议，如ACL、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、KDD等。他还受邀在EMNLP等国际会议上作过讲习报告（Tutorial），并担任多个顶级会议的资深程序委员会成员和程序委员会委员。严教授的主要研究领域包括对话系统、信息检索、文本挖掘、理解和生成。

讲座及讲者

微软亚洲研究院 刘铁岩

讲座1：神经机器翻译的最新进展

摘要：神经机器翻译（NMT）近年来取得了显著的成果。在本课程中，刘博士将介绍NMT的基本概念和发展现状，探讨在学习和推理过程中遇到的技术挑战，并讨论如何通过创新研究解决这些问题。他还将介绍双重学习等新方法，以及基于MCTS的解码方法和熟思网络（Deliberation Nets），这些技术使NMT达到了接近人类水平的翻译效果。刘博士还将讨论NMT的未来研究方向。

复旦大学 邱锡鹏

讲座2：自然语言处理中的多任务学习

摘要：近年来，深度学习在自然语言处理中取得了一定进展，但其进展不如在计算机视觉领域显著。其中一个原因是数据规模问题。然而，自然语言处理任务之间存在一定的相关性，这使得多任务学习成为一种有效的解决方案。多任务学习通过共享任务间的知识，提高了每个任务的模型准确性，减少了对大量训练数据的需求。本讲座将介绍多任务学习的方法，包括不同的共享形式和具体的多任务学习模型。

蒙特利尔大学 聂建云（Jian-Yun Nie）

讲座3：神经信息检索模型：交互 vs. 表示学习

摘要：深度学习在图像和语音处理中的成功激发了对神经信息检索的兴趣。目前主要有两种信息检索模型：基于表示的模型和基于交互的模型。前者致力于为文档和查询建立适当的表示，后者则试图学习匹配模式。实验表明，交互模型比表示模型更有优势。在本课程中，我们将回顾两类模型中的主要方法，分析它们的成功与失败，并讨论神经信息检索的未来研究方向。

新加坡科技设计大学 张岳

讲座4：自然语言处理的组合模型

摘要：组合模型可以同步处理多种任务，广泛应用于自然语言处理中，如结合分词与词性标注、结合命名实体识别与情感分类等。与单独模型相比，组合模型具有更高的准确率和更低的错误传播。讲座将介绍现有的组合模型，并将其总结为几类，还会讨论对抗训练在组合模型中的应用。

清华大学 刘奕群

讲座5：互联网搜索与行为建模

摘要：用户在与网络搜索引擎互动时会产生丰富的隐式反馈信息，这些信息对于理解人类信息检索过程和优化搜索引擎功能至关重要。在本次讲座中，刘教授将讨论用户在桌面和移动设备上的搜索行为，并介绍几种流行的行为模型，如单用户到群体用户、同构到异构结果环境、单一查询到多个查询等。这些模型可以帮助优化搜索结果展示、用户意图理解以及用户界面和评估目标设计。

文因互联 鲍捷

讲座6：知识图谱的语义：从理论到实践

摘要：知识图谱技术部分源于语义网技术，但在实践中往往忽视了其“语义”部分。鲍教授将总结在工程中应用语义的基本方法，分为三部分：回顾经典语义网的模型论语义定义；分析经典语义在实际应用中遇到的问题；总结语义落地的最佳实践，如推理闭包、词向量方法等。

地点和注册方式

注册和报到地点

内蒙古自治区呼和浩特市内蒙古大学学术会议中心

会议地点

内蒙古自治区呼和浩特市内蒙古大学学术会议中心8号会议室

注册方式

即日起至2018年8月26日，可通过以下链接注册：

http://tcci.ccf.org.cn/nlpcc/2018/index.php

或扫描以下二维码：

NLPCC 2018官网二维码
NLPCC 2018／ADL 92注册网站二维码

注册费及缴费说明

1. 根据注册先后顺序录取，报满为止；
2. CCF会员注册时需填写CCF会员号并在注册网站通过认证，否则按非会员处理；
3. 可在线缴纳注册费，也可通过银行转账缴纳注册费（具体信息见7）；
4. 注册费包括讲座材料、视频材料和会议期间午餐，其他费用自理；
5. 缴费后因个人原因未参加者，扣除报名费30%（开具服务费发票）；
6. 2018年8月25日前注册并缴费：CCF会员和学生2500元/人，非会员3000元/人；2018年8月26日及现场注册缴费：会员、学生、非会员均为4000元/人。与NLPCC 2018同时注册可享受优惠价格（详见NLPCC 2018会议通知）；
7. 可通过银行转账方式缴纳注册费，账户信息如下：

开户行：北京银行北京大学支行
户名：中国计算机学会
账号：0109 0519 5001 2010 9702 028
请务必注明：参会者姓名NLPCC2018

中国计算机学会

微信号：ccfvoice
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