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2018年9月23日，经典自然语言处理教材《Speech and Language Processing》（中文译名为《自然语言处理综述》）发布了其第三版。此书由NLP领域的权威专家，斯坦福大学的Daniel Jurafsky教授和科罗拉多大学的James H. Martin教授共同编著。Daniel Jurafsky教授是斯坦福大学计算机科学系的教授，专注于计算语言学和自然语言处理的研究；而James H. Martin教授则在科罗拉多大学博尔德分校担任计算机科学系的教授，同样在NLP领域享有盛誉。

新版《Speech and Language Processing》相较于之前的版本进行了大量更新，具体包括：

1. 第5、6、7、8、17、18、19、23、24和25章以及第9章的内容都经过了重写。

2. 新增了更多关于神经网络模型的内容，涵盖了从逻辑回归到嵌入层、前馈网络和循环神经网络（RNN）等多个方面。

3. 引入了一些新的常用策略，如字节对编码（BPE）、tf-idf、嵌入层中的偏置问题、束搜索（beam search）、隐马尔可夫模型（HMM）、内涵框架（connotation frame）和词汇诱导（lexicon induction）等。

4. 增加了阅读理解和问答（QA）等章节。

5. 部分章节被移至附录中。

文末提供了最新第三版的下载链接。

书籍目录

（此处省略目录部分）

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