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新闻、媒体和技术趋势报告

2019年新闻、媒体和技术趋势报告

2019年9月17日

今日未来研究所（Future Today Institute）于2018年9月17日发布了《2019年新闻、媒体和技术趋势报告》，详细探讨了新闻、媒体和技术的未来发展。

人工智能

人工智能不仅是一个抽象的概念，它还包括许多具体的类别。在传媒行业中，一些看似陌生的技术正在逐渐应用于我们熟悉的领域。

自然语言生成（NLG）

自然语言生成（NLG）是自然语言处理的一部分，它可以从机器表述系统中生成自然语言。媒体公司和营销公司已经开始利用大规模的数据集进行自动内容生成。这种技术非常强大，因为它可以集成关键字，从而加强个性化客户沟通。

自然语言生成技术还在不断进步。机器正在学习如何将内容翻译成不同的语言，并为不同的媒体生成不同风格的内容。未来，媒体可能会使用自然语言生成技术生成不同阅读水平的内容，以改善搜索引擎排名或覆盖更广泛的受众。

实例

自然语言生成技术已经广泛应用于新闻报道中。例如，彭博社和美联社等多家新闻机构正在使用“Automated Insights”工具，它可以从数据中提取信息并生成内容。这些系统可以从大数据中构建内容，并帮助数据研究人员更好地了解其组织内发生的情况。

多层次用户

一些阅读应用可以根据用户的阅读水平调整词汇和语法的复杂程度。例如，华盛顿邮报和卫报等新闻机构与阅读平台Newsela合作，开发了阅读水平转换器，提供自然语言生成的文本集合。

谷歌的搜索结果排名算法也考虑了阅读水平。2010年，谷歌推出了一个搜索场景下的阅读水平过滤器。谷歌高级网站管理员约翰·穆勒（John Mueller）在2018年3月表示：“用你的观众的语言说话；以他们能理解的方式呈现你的精彩。”

自然语言生成技术通常应用于数据丰富的领域，如金融服务、体育赛事和天气预报等。ProPublica和Urbs Media等媒体也在试验这一技术，以在公共数据和政府选举报道中找到舆论风向。

未来展望

未来，媒体可能会根据用户的位置提供自然语言生成内容。如果用户在行走时正在阅读，应用程序可能会建议“您想要收听这篇文章吗？”在搜索场景中，自然语言生成技术会优先考虑关键字并保持阅读水平在合适的区间。

另一个需要考虑的方面是语言。并非所有语言都与主流模型相同，许多自然语言生成都是建立在英语和中文之上的。在全球范围内，这将影响非英语受众可以访问信息的方式。

应用企业

目前，已有许多企业和机构在使用自然语言生成技术，包括华盛顿邮报、彭博社、美联社、IBM、Newsela、ProPublica、Urbs Media、卫报、BBC、百度、腾讯、阿里巴巴、微软、脸书、苹果和亚马逊等。

2019年FTI十二大趋势

• 人工智能
• 计算新闻学
• 区块链技术
• 界面交互
• 新闻教育与业务训练
• 出版与分发
• 混合现实与视频
• 可穿戴设备
• 硬件
• 媒介经营
• 政策规制
• 安全与隐私

“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”

——FTI创始人Amy Webb

参考文献：

《2019 Trend Report for Journalism, Media & Technology》，Future Today Institute