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随着第10集“社会计算”的发布，《知智一分钟》第三季“自然语言处理篇”正式结束！

这些正在改变我们生活的AI知识，你都掌握了吗？

在复习之前，让我们先回答几个问题：

Q&A

1. 符号主义和联结主义，哪个更注重数理逻辑？

   • A. 符号主义
   • B. 联结主义

2. 目前的机器翻译主要采用哪种方法？

   • A. 基于规则的方法
   • B. 基于神经网络的方法
   • C. 两者都有
   • D. 除了这两种方法还有其他方法

3. 计算机能否为英文作文评分？

   • A. 能
   • B. 不能
   • C. 不确定

4. 搜索引擎是最常见且规模最大的__系统。

5. Chatbot内部通常包含_库、库、_库。

以上问题的答案都可以在之前的视频中找到。如果还有不清楚的地方，可以重新观看第三季“知智一分钟”进行复习。

在这张图表的中心，是自然语言处理（NLP）中最基本的任务，包括：

• 自动分词：将句子分解成单词；
• 命名实体识别：识别句子中的实体；
• 词性标注：判断每个词的词性等。

基于这些基础任务，人们可以完成一些较为复杂的工作，如：

• 语义分析：理解句子的含义；
• 文本分类：将文本归类；
• 信息检索：查找所需信息；
• 自动摘要：生成文本摘要等。

基于这些基础和复杂任务，人们能够实现一些可以改善我们生活体验的应用，例如：

• 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言；
• 问答系统：回答用户的问题；
• 情感计算：理解人类的情感；
• 社会计算：分析社会现象等。

在策划本季节目时，我们特别选择了贴近日常生活的实用任务，包括它们的定义、实现方式及应用场景，并穿插了一些基础任务的讲解。

接下来……

我们将继续推出第四季！

就像第一季中我们对人工智能的划分一样，在讲解完计算机视觉（第二季）和自然语言处理（第三季）之后，我们将进入语音处理领域，进一步探索声音相关技术。

此前有观众留言表示希望了解更多关于人工智能在工业界的应用。这完全没有问题！相关内容正在积极策划中。

如果您有任何想了解的内容，欢迎在评论区留言或通过公众号联系我们，期待您的互动！

第三季内容回顾：

• NLP简介
• 机器翻译概述
• 机器翻译的新进展
• 信息抽取介绍
• 搜索引擎工作原理
• 计算机是否能理解人类情感
• 舆情监控与关键词图谱
• Siri的秘密
• 打造个人版Siri
• 计算机能否为作文评分
• 社会计算介绍

“知智一分钟”已在B站上线，欢迎大家投币、点赞、评论和吐槽！