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在未来五年，你认为人工智能领域哪个方向最有商业价值？

上个月，我与一位算法工程师朋友讨论了算法岗位的行业薪资情况。他告诉我，当前计算机视觉算法工程师的年薪约为50万元左右。正当我感叹计算机视觉领域的火热时，他又提到自然语言处理工程师的年薪已接近100万元。这让我意识到自然语言处理（NLP）领域的重要性。

这样的薪资差异让我联想到一句行业内的说法：“人工智能领域目前是计算机视觉的天下，但未来属于自然语言处理。”自然语言处理因其在智能客服、语音识别、语义分析、机器人等高科技领域的广泛应用而备受重视。然而，国内在该领域的专业人才供应却相对匮乏，导致即使是刚毕业的硕士或博士也能获得较高的薪酬，并有机会直接参与甚至主导核心项目。预计未来五年内，NLP相关人才的需求将会出现显著增长。

因此，尽管学习计算机视觉的最佳时期是两年前，但学习自然语言处理的最佳时机正是现在。为此，我们经过一个月的研究和筛选，选择了斯坦福大学最权威的NLP课程CS224n作为主要学习材料，并结合全球AI挑战赛AI Challenger的比赛实践，开设了第一期《深度学习与自然语言处理》带学训练营。

该训练营为期13周，旨在制定一套全面、系统的教学计划，使学员能够掌握进入大公司实习所需的技能。

斯坦福CS224n自然语言处理课带学训练营

你将获得什么 1. 导师亲自带领学习斯坦福大学的CS224n课程，挑战最前沿的技术。 2. 使用Python实现算法，并借助TensorFlow框架进行操作。 3. 通俗易懂的中文笔记和完整的配套学习资料。 4. 一对一的定向答疑，确保问题在12小时内得到解决。 5. 与其他学员高质量的互动，建立优质人脉。 6. 提供配置好的GPU云端资源，方便实验操作。

额外福利 1. 获得价值398元的知识星球一年学习资格（仅限AINLP粉丝）。 2. 由五位重量级AI专家解答疑惑。 3. 知识星球内发帖可获得随机打赏。 4. 参与三次内部比赛，总奖金3000元。 5. 完成课程后不仅能在大公司获得实习机会，还能满足公司的招聘要求。 6. 推荐到英伟达、京东、图森未来、蚂蚁金服和滴滴等企业的内推机会。

训练营特色 1. 教材选用斯坦福大学最权威的NLP课程。 2. 参加国内知名AI竞赛，学以致用。 3. 打卡学习，定期提醒，有效防止拖延。 4. 重点知识串讲、项目作业、比赛实战以及经典和最新NLP论文的中文解析。 5. 每周特色主题讨论，激发学习动力。

教学大纲 - 第一周：深度学习简介，自然语言处理简介，自然语言处理的应用领域。 - 第二周：高级词向量表示，Word Window分类与神经网络。 - 第三周：反向传播与项目指导，依赖解析。 - 第四周：TensorFlow入门，RNN和语言模型。 - 第五周：高级LSTM及GRU，期中复习。 - 第六周：机器翻译、序列到序列、注意力模型，GRU和NMT的进阶。 - 第七周：语音识别的端到端模型，卷积神经网络。 - 第八周：树形RNN与短语句法分析，指代消解。 - 第九周：DMN与问答系统，NLP的问题与未来架构。 - 第十周：挑战极限，论文带读：神经网络自动代码摘要。 - 第十一至第十三周：论文带读，比赛复盘及期末总结。

训练营结束后，你还将获得更多 为了鼓励学员，我们拿出报名费用的10%作为奖励，只要打卡完成任务即可参与瓜分奖金池，赢回报名费。

常见问题解答 1. 满足条件是什么？ - 全勤打卡，自主参赛，完成教学任务。

2. 若没有时间来得及打卡怎么办？

   • 设置补卡机会，在训练营结束前可以补卡。

3. 我最多能拿多少钱奖金？

   • 如果只有一人完成，全部是你的；两人平分，以此类推。

我们相信，愿意学习的人不仅能获得知识和能力，还能赢得奖励，赚回学费。

现在加入，只需98元 13周，每天1块钱，每天1-2小时。你将不仅获得知识和能力，还能结交一群志同道合的朋友。

报名时间 2018年11月13日—2018年12月5日

学习周期 2018年11月30日—2019年3月4日

报名成功请添加班主任微信进学员内部群

答疑方式 1. 知识星球1对1提问，12小时内保证解决问题。 2. 每阶段统一收集问题进行直播答疑。 3. 微信群互动，群友耐心互答。

作业提交 1. 自主研发的作业批改系统，提交作业即可查看成绩。 2. 每月直播作业讲解，查漏补缺。

学员评价 我们的模式在往期训练营中获得了零吐槽、零差评的好评。这次，我们在最火爆的模式上进行了迭代更新！

学习氛围 在学习群里，你不仅能接触到更多严格要求自己的人，还能让自己的学习效果在深度交流中实现最大化。

订阅须知 1. 课程资料将在训练营期间上传。 2. 本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款。 3. 可以开具普通纸质发票，请联系班主任填写相关信息。

礼包领取 如果你暂时还没有决定参加，我们也为你准备了一份学习资料。关注“深度之眼”公众号，点击右下菜单栏“干货精选”，即可领取。