车载语音交互未来十年会有怎样的发展趋向?

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语音交互的价值

近年来,语音交互逐渐摆脱了单纯的“控制方式”局限,成为了行业内的“新入口”,有望连接全新的产业生态。作为连接的核心硬件之一,汽车领域的语音交互平台的竞争已经非常激烈。车载环境可能是用户固化语音交互操作习惯的最典型场景之一。自从汽车与互联网结合以来,科技巨头与传统车厂的合作频繁出现。例如,4月23日,搭载百度DuerOS的人工智能车机系统——东风风神WindLink3.0正式发布,这是首个真正具备全场景生态且能不断成长的人工智能车机系统。

车联网与智能化的影响

最近几年,车联网、智能化和自动驾驶等概念的交织深刻影响了拥有百年历史的汽车产业。就语音交互而言,随着核心技术产业环境的推进,车载语音交互已经从自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)引擎能力的竞争,演变为数据和计算能力及资源整合能力的竞争。在自动驾驶真正民用之前,让人车自由对话或许是最早大规模落地的汽车AI场景。

车载语音交互发展历程

车载语音交互的发展与车联网的快速发展密切相关。车联网在中国经历了三个典型阶段:

  1. 早期阶段:以最初的Onstar、Gbook为代表,核心是围绕呼叫中心的导航等功能。
  2. 混战阶段:前装与后装的“乱战”,尽管车联网概念广泛传播,但真正好用的产品并不多。
  3. 深度开发阶段:车厂合资模式下的资源产品深度开发和资源整合,使得前装车联网产品和服务得以实际应用。

车载语音交互发展阶段

车载语音交互也经历了三个阶段,用体验层面的关键词来描述:

  1. “吐字”阶段:早期的出租车报价器中一个字一个字的播报,是固定程序的单向输出,并非真正的语音交互。
  2. “识别”阶段:用户可以在这一阶段进行语音输入,但常遇到系统听不清或听不懂的问题。
  3. “可用”阶段:语音系统开始听得清也听得懂,并且用户可以通过该系统体验一些服务。目前,车载语音交互正处于从“可用”到“好用”的阶段,随着人工智能技术的发展、产业链资源的整合意愿增强以及用户行为习惯的逐步养成,车载语音交互体验正在进入提升快车道。

车载语音交互设计要点

无论是界面产品还是语音产品,最终目的都是解决问题。设计流程上,需要理解业务和用户需求,进行用户调研、分析用户特征和行为,挖掘使用场景中的问题和痛点,梳理任务流程、设计信息架构和方案设计,并进行验证和迭代。在语音交互设计过程中,需要注意以下几点:

  • 流程简单,路径明确,尽量减少对话轮数。
  • 信息传达简洁明了,避免大量内容。
  • 用户的短期记忆有限,信息太多难以记住。
  • 给予用户适当的引导,避免或及时纠正错误。
  • 系统状态反馈及时有效。
  • 加载过程要快。
  • 固定、舒适的声音风格,让用户感到愉悦。

车载语音技术未来发展趋势

除了国内市场对智能语音交互的看好外,海外的汽车制造商和科技巨头也在积极布局。丰田在2017年CES展上发布的Concept-i概念车搭载了名为Yui的智能语音交互系统。劳斯莱斯等豪华汽车品牌也为未来的自动驾驶系统开发了智能语音交互系统。

  1. 人工智能推动车载语音技术 人工智能将推动未来汽车技术的创新。例如,语音技术供应商Nuance正在将其人工智能融入车载语音平台Dragon Drive,旨在为驾乘人员提供更好的个性化服务。Nuance的Dragon Drive新增了人工智能和汽车助手功能,提升高级语境化和个性化车载体验,包含时刻聆听的多乘客对话功能和基于人工智能的信息收发功能。

  2. 智能语音交互系统全方位发展 智能语音交互系统将在导航、支付、社交、音乐等多个领域大放异彩。未来,消费者可以直接通过语音交互系统进行微信回复、视频通话或商品购买等操作。智能语音交互系统将打通整个智能汽车的产业链,统一车载系统的入口,不仅能更好地服务于消费者,还能通过沟通和交流获取用户的偏好,进而为服务提供商创造价值。

尽管当前智能语音交互市场整体处于初步成熟期,但未来的智能车载市场前景广阔。根据Analysys易观的数据,到2023年之前车联网的渗透率将超过50%,智能语音交互也将取代手动控制成为自动驾驶汽车的标准配置。那时,无论老人还是小孩,任何人都无需再为驾驶汽车而烦恼,语音交互将带领我们进入一个真正的智能时代。

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本文来源: 图灵汇 文章作者: 童心制物Makeblock