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新加坡达摩院机器智能技术实验室招聘信息

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新加坡研发中心简介

新加坡研发中心隶属于达摩院机器智能技术实验室，目前拥有数百名研究员和工程师，专注于研发颠覆性的AI技术以解决社会问题。该中心的研究领域包括语音处理、语言处理、图像视频分析及优化决策等方向。新加坡研发中心是一个国际化团队，尤其注重多语言语音和语言处理技术的研发，涵盖多语言语音识别与合成、东南亚语言的自然语言处理技术及机器翻译系统、语音到语音翻译以及知识增强型自然语言处理技术。

工作地点：新加坡

自然语言处理算法专家

岗位职责： 1. 开发基于知识的自然语言处理技术，包括但不限于知识获取与表示，将知识应用于不同的自然语言处理任务。 2. 研究如何利用现实世界的知识（例如知识图谱、本体论、领域知识、常识）来理解和生成符合实际知识的自然文本。 3. 研究带有知识增强的方法，如文本蕴含识别、情感原因识别、立场分类等自然语言推理技术。 4. 探索下一代自然语言理解技术，研究如何将符号知识/逻辑与神经网络模型相结合。

岗位要求： 1. 拥有相关领域的博士学位，具有3年以上相关工作经验优先。 2. 具备自然语言处理相关课题的研究和开发经验，包括信息抽取、知识库、自然语言理解、自然语言推理、阅读理解、文本生成/摘要等。 3. 在顶级会议如ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、KDD、WWW、NIPS、AAAI、IJCAI等发表过高质量论文。 4. 精通Python/C++/Java编程语言，熟悉深度学习模型及主要深度学习框架。 5. 自主驱动、创新精神、善于合作、具备良好的沟通和展示技巧。

机器翻译应用算法专家

岗位职责： 1. 负责低资源语言（如印尼语、泰语、越南语等）的机器翻译技术研发。 2. 为阿里巴巴全球化战略开发机器翻译模块，适应和改进现有技术，实现低资源语言与英语/中文之间的高质量翻译。 3. 进行低资源语言翻译研究，开发算法，规划和准备英语/中文与低资源语言之间的平行语料库。

岗位要求： 1. 拥有相关领域的硕士或博士学位，3年以上自然语言处理、深度学习等领域的工作经验。机器翻译/文本生成/摘要方面的理论基础或行业经验将被加分。 2. 精通Python/C++/Java编程语言，熟悉深度学习模型及主要深度学习框架。 3. 在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、KDD、WWW、NIPS、AAAI、IJCAI等顶级会议上发表过论文。 4. 具有东南亚语言工作经验者优先，会说这些语言者优先。 5. 自主驱动、创新精神、善于合作、具备良好的沟通和展示技巧。

联系方式

• 简历投递邮箱： l.bing@alibaba-inc.com
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