来源:夕小瑶的卖萌屋 领域:对话系统 简评: 文章介绍了四种当前最先进的检索式 Chatbot 模型。
来源:机器之心 领域:信息检索 简评: 本文探讨了如何将 Transformer 和 GAN 这两种先进的深度学习技术应用于信息检索领域。
来源:机器之心 领域:问答系统 简评: 该文介绍了多步推理问答系统的数据集及其应用场景。
来源:携程技术中心 领域:对话系统 简评: 文章讨论了旅游知识图谱在提升对话系统智能性方面的应用。
来源:AI科技评论 领域:关系抽取 简评: 本文对几种流行的神经关系抽取模型进行了全面回顾。
来源:AI科技评论 领域:语义解析 简评: 文章详细介绍了在 ACL 2018 上发布的语义解析新模型。
来源:机器之心 领域:自然语言生成(NLG) 简评: 本文探讨了一种名为 TreeGAN 的序列生成模型,该模型在性能上超越了 SeqGAN。
来源:机器之心 领域:信息检索 简评: 文章介绍了如何利用自然语言处理技术将自然语言转换成编程代码。
来源:量子位 领域:资源工具 简评: 本文介绍了 Fastai 新推出的工具以及 PyTorch 的最新版本。
来源:机器之心 领域:机器翻译 简评: 本文总结了 EMNLP 2018 上发布的机器翻译新模型。
来源:开放知识图谱 领域:知识图谱 简评: 文章探讨了零样本学习的概念及其在知识图谱领域的应用。
来源:未知 领域:机器学习 简评: Andrew Ng 的新书《Machine Learning Yearning》现已全部更新完毕。读者可以通过关注公众号并在后台回复“MLY”获取下载链接。