随着深度学习技术的进步,自然语言生成迎来了新的发展机遇。从2015年起,多家媒体机构开始采用写稿机器人,实现了新闻稿件在短短几秒钟内的自动化生成。与此同时,自然对话作为下一代人机交互的关键技术也取得了显著进展。例如,微软的小冰和阿里巴巴的小蜜等聊天机器人已经在市场上广泛应用,而对话生成技术也在自然语言处理领域逐渐成为热点话题。
此外,自然语言生成技术还扩展到了其他文体的创作。2017年,由微软小冰创作的第一本完全由人工智能完成的诗集《阳光失了玻璃窗》正式出版。为了进一步探讨这一领域的前沿技术和应用,我们邀请了几位一线科学家和行业专家,共同分享他们在这方面的研究和实践成果。
论坛主席
万小军,北京大学计算机科学技术研究所研究员,专注于自然语言处理与文本挖掘的研究。他的研究方向包括自动文摘、文本生成、情感分析等。万小军在多个国际顶级会议上担任领域主席,并获得过多项学术奖项。
报告题目:机器写作:从学术研究到应用的挑战
报告摘要: 机器写作近年来引起了学术界和产业界的广泛关注。尽管取得了一些成就,但学术研究与实际应用之间仍存在较大差距。本次讨论将探讨这一差距产生的原因,以及学术研究成果在实际应用中面临的挑战和可能的解决方案。
特邀嘉宾
秦兵,哈尔滨工业大学教授,主要研究方向包括文本生成、知识图谱和情感分析。他在国内外顶级会议和期刊上发表了大量论文,并主持开发了多项科研项目。
报告题目:高考作文中的议论文自动分析与生成
报告摘要: 文本生成是当前人工智能研究的一个热点。高考作文议论文的生成相比其他类型的文本生成任务,更加注重篇章结构和论点分析。本次讨论将聚焦于如何分析高考作文题意,并基于此生成高质量的议论文。
范欣,腾讯新闻产品技术部算法中心总监
范欣在腾讯新闻负责内容理解、个性化推荐和创新业务的算法。作为腾讯写稿机器人Dreamwriter的技术负责人,她分享了如何利用多模态内容分析来优化内容生产和提高内容质量。
报告题目:资讯内容理解和辅助创作
报告摘要: 腾讯新闻通过个性化推荐技术,提升了内容理解和兴趣表征的构建。通过文本、图像和视频等多种形式的内容分析,腾讯新闻简化了内容生产流程,提高了内容质量和产出效率。
武威,微软首席科学家
武威在微软亚洲研究院工作多年,专注于自然语言处理和机器学习的研究。他介绍了基于人工神经网络的开放域对话生成模型,并分享了微软小冰在对话系统上的实践经验。
报告题目:开放域对话生成及其在微软小冰中的应用
报告摘要: 自然人机对话是人工智能的基础问题之一。近年来,随着深度学习和强化学习的发展,基于人工神经网络的对话生成模型得到了广泛应用。报告将介绍一些基本问题和解决方案,并分享微软小冰的实际应用案例。
黄民烈,清华大学副教授
黄民烈的研究兴趣包括自动问答、对话系统和情感智能等。他将在报告中探讨如何在语言生成中保持一致性和逻辑性,并分享在利用知识提高语言生成效果方面的经验。
报告题目:语言生成中的一致性和逻辑问题
报告摘要: 语言生成是一项具有挑战性的任务,需要整合语义、知识和逻辑等多种信息。报告将以对话生成为例,探讨如何生成更一致、逻辑更严密的自然语言文本。
宋睿华,微软(亚洲)互联网工程院小冰首席科学家
宋睿华主导研发了跨模态文本生成技术,并应用于《阳光失了玻璃窗》这本完全由人工智能创作的诗集。她将在报告中详细介绍小冰如何从图像生成诗歌,并分享最新的跨模态生成研究成果。
报告题目:图像激发灵感的诗歌生成
报告摘要: 2017年,微软小冰创作了人类历史上首本完全由人工智能完成的诗集《阳光失了玻璃窗》。报告将重点介绍小冰从图像生成诗歌的技术细节,并分享跨模态生成的最新发现。
本次论坛还将设有圆桌讨论环节,届时会有更多重量级嘉宾参与,探讨自然语言生成的未来趋势和面临的挑战。欢迎大家积极参加!
2018中国计算机大会(CNCC2018)
大会将于2018年10月25日至27日在杭州国际博览中心举行,主题为“大数据推动数字经济”。大会邀请了众多国内外知名专家和企业家作特邀报告,并设有60场技术论坛、20场活动和100个展位。
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