王青,女,博士,研究员,博士生导师,现任中国科学软件研究所副总工程师。她的主要研究方向包括软件过程、软件质量保障、需求工程和知识工程等。她目前的社会兼职包括全国信息技术标准化委员会软件质量测试工作组副组长以及CMMI认证授权的主任评估师。
王青主持和参与了多项国家重点重大项目和国际合作项目,并获得了国家及省部级科技进步奖10余次。她曾担任多个国际会议的程序委员会主席或委员,并担任ESEIW/ESEM2015大会主席。她还是国际期刊IST编委会成员,并担任IST、JSS、JCST、软件学报等国际国内期刊的审稿人。近年来,她发表了5本著作和100多篇学术论文。
她在教学方面也颇有成就,曾在中国科学院大学教授《高级软件工程》课程。她获得了多项荣誉,包括国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、中国科学院软件研究所优秀党务工作者、中国科学院“朱李月华优秀教师”等,并于2007年获得国务院政府特殊津贴。
在当今开放的软件环境中,人们经常通过邮件、论坛、问题跟踪系统等社交媒体来交流对软件的期望和需求。这些需求通常隐藏在大量的社交信息中,例如问题跟踪系统中混合了需求和缺陷,邮件系统中则包含了事务交流、软件需求、项目管理和求助请求等多种信息。随着软件逐渐渗透到社会的各个领域,快速敏捷的软件开发方式要求我们不再被动等待客户明确提出需求,而是主动从这些混杂的信息中挖掘出有价值的需求。
本报告介绍了一种基于自然语言理解的新方法,用于软件需求的挖掘和识别。这种方法首先理解每个自然语言段落中每句话的语义和意图,然后根据意图句子的顺序建立模型,判断该段落是否包含需求。通过这一方法,可以从大量邮件、论坛信息中提取出表达需求的邮件或评论,也可以从需求说明书或敏捷故事中抽取功能点。这种自动化的需求挖掘和识别方法对于节省需求工程师的工作时间和提高工作效率具有重要意义。
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