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谷歌发布新功能助力开发者提升内容处理效率

谷歌去年面向开发者推出了云自然语言API，帮助他们将自然语言处理技术应用于第三方应用。这意味着开发者能够利用谷歌的技术，比如分析社交媒体或电子邮件中的用户反馈情绪，从非结构化文本中提取语义和元数据，或者识别会议纪要中的行动计划。通过这种方式，开发者能够以自动化的方式从大量内容中提取含义，这是单纯依靠人力难以实现的。

今天，谷歌发布了两项新的云自然语言功能，旨在帮助开发者更好地理解和组织内容，特别是针对特定实体（如公司、产品或场所）的情绪分析。

自动内容分类

其中一项新功能是自动内容分类。这使得公司可以根据共同属性对内容和文件进行分类。例如，媒体和发行行业的公司可以将文章按照主题进行分类，如“政治”和“体育”。通过预定义的内容分类，云自然语言API能够自动将文件和内容分为超过700种不同类别，包括艺术和娱乐、兴趣和休闲、法律和政府、新闻，以及健康等。这一功能不仅提高了内容管理的效率，还减少了传统手动分类所需的时间和成本。

谷歌表示，该公司已经分析了《纽约时报》的一些报道，结果表明，一份龙虾沙拉菜谱被正确分类至“烹饪和食谱”类别，同时被标记为“肉类和海鲜”。这种多维度的分类有助于更精确地组织和理解内容。

对于许多数字媒体公司而言，可能会有多个网站覆盖不同的垂直领域。使用自然语言处理技术不仅能简化内容分类，还能帮助跟踪特定类型报道的效果，识别读者趋势，从而指导未来的报道方向。

实体情绪分析

云自然语言API之前已具备情绪分析功能，可以衡量一段文字的总体情绪，如“正面”、“负面”或“中性”。如今，谷歌进一步推出了实体情绪分析功能，能够分析与特定实体（如产品、场所或公司）相关的情绪。这使得企业能够更明确地了解某种情绪与具体对象之间的关系，帮助企业更精准地定位问题和机会。

例如，客户可能对从某家公司购物的体验感到满意，但对所购买的产品设计不满意。或者他们可能喜欢产品，但不喜欢公司。通过实体情绪分析，企业可以更清晰地了解消费者的具体感受，从而制定更有针对性的改进措施。

今年5月，实体情绪分析功能曾作为测试版推出，目前已向所有用户开放。这一功能的广泛应用将极大提升企业的数据分析能力和市场洞察力。

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