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【新智元报道】

EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）刚刚宣布了2017年最佳论文名单。其中，一篇名为《男人也爱购物：减少性别偏见扩大的语料库级别约束》的研究被评为最佳长论文之一。该研究探讨了如何通过控制数据库来提升模型的准确性。此外，Facebook的一项关于智能体对话的研究也荣获最佳短论文奖项。

本届大会将于2017年9月7日至11日在丹麦哥本哈根举行，官方Facebook页面公布了最佳论文名单：

EMNLP通常评选三个奖项：最佳长论文、最佳短论文和最佳资源论文。

最佳长论文： 1. 《男人也爱购物：减少性别偏见扩大的语料库级别约束》； 2. 《在线论坛中的抑郁与自我伤害风险评估》。

最佳短论文： 《多智能体对话中，自然语言不会自然而然地出现》。

最佳资源论文： 《将结构带入摘要：众包概念地图基准语料库》。

今年的EMNLP大会共收到1509篇论文，比去年增加了40%。尽管提交数量大幅增加，但录取率仍保持在20%左右。

本次大会共有三场主旨演讲，分别是： 1. 斯坦福大学Dan Jurafsky的《“这辆车属于你吗？”处理警务语言以改善警民关系》。 2. 爱丁堡大学Sharon Goldwater的《更通用的语言技术：从语音中进行无监督学习》。 3. 谷歌DeepMind的Nando de Freitas的《物理模拟、学习与语言》。

本届大会还包含15个研讨会和7个讲座。

大会详情及参会指南可访问：https://drive.google.com/file/d/0ByJoMw2LrKPhYzh2aExmUXVZS3M/view

所有接收的论文列表可在 http://emnlp2017.net/accepted-papers.html 查看。

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