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近年来，人工智能的研究与应用越来越受到关注，特别是在机器学习、自动驾驶、语音识别、计算机视觉、自然语言处理和知识推理这六个领域，热度尤其高涨。

自然语言处理（NLP）是指利用计算机处理、理解和应用人类语言（如中文、英文等），它是人工智能的一个重要分支，正处在充满机遇与挑战的阶段。在信息时代，自然语言处理的应用范围广泛，包括机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换等。然而，尽管自然语言处理展现出巨大的潜力，它也面临着技术上的难题，例如当前的网络搜索引擎大多依赖于关键词匹配，缺乏深层次的语言理解和处理能力，这是一个需要尽快解决的问题。

这种机遇与挑战并存的局面进一步证明了自然语言处理作为一门高度交叉的新兴学科，具有广阔的发展前景。国内领先的科技公司纷纷组建团队，争相招聘自然语言处理领域的专业人才。提供的高薪职位也反映了技术人才的稀缺情况。据去年领英发布的一份全球AI人才报告指出，中国人工智能领域的人才缺口高达500万，人才供需比仅为1:10，预计高薪岗位的现象还将持续一段时间。自然语言处理无疑是这一领域中最紧缺的技术岗位之一。

俗话说，“万事开头难”。如果初次尝试能够取得成功，那么后续的工作就会变得更加顺利。反之，则可能使人感到沮丧，甚至放弃。因此，我们建议初学者跟随行业内的专家进行学习。跟随专家学习，自然语言处理将变得简单易行。

《自然语言处理 第一期》

主讲老师：秦曾昌

• 英国布里斯托大学硕士、博士；
• 美国加州大学伯克利分校博士后；
• 牛津大学和卡内基梅隆大学访问学者；

秦曾昌博士目前专注于数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解的研究，已出版英文专著一本，编辑论文集一本，并发表了超过90篇的专业论文或章节。此外，他在IT工业界担任机器学习、大数据、人工智能等方面的专业技术顾问。通过本次课程的学习，学员将掌握自然语言处理的核心技术和应用方法。