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7月28日至29日，由中国人工智能学会和深圳市罗湖区人民政府联合主办，马上科普承办的“2018中国人工智能大会（CCAI 2018）”圆满落幕。

大会首日下午，苏州大学特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者张民进行了题为《自然语言处理方法与应用》的主题演讲。他在演讲中分享了自然语言处理的技术、应用及最新进展。

以下是根据现场速记整理的内容：

1. 人工智能、自然语言与自然语言处理

人类社会经历了农业社会、工业社会，如今进入了信息社会。信息社会伴随着信息爆炸，产生了大数据时代、数字经济等概念。人工智能在这一过程中扮演着重要角色。人工智能、自然语言和自然语言处理是紧密相连的。数据、信息、知识和智能是信息时代的四大标志。数据是对客观事实的记录，信息是对数据的加工，知识是对信息的提炼和总结，智能则是用知识解决问题的能力。

人工智能

智能包含智慧和能力两个部分。人工智能旨在用知识解决实际问题。数据本身没有价值，信息虽丰富但缺乏方向，只有将信息转化为知识并付诸实践，才能称之为智能。目前，人工智能已成为国家战略，科技部、教育部、基金委、工信部和各大企业和研究机构都在关注这一领域。尽管人工智能取得了一些进展，但它仍然处于初级阶段，就像人类的婴幼儿期。因此，人工智能并不会导致人类毁灭，反而将带来更多的机遇和发展空间。

自然语言处理与理解

自然语言处理是人工智能的重要组成部分。人类通过语言进行沟通、合作，而自然语言处理就是让计算机理解和处理人类语言。语言本质上是一个符号系统，具有字母、词汇、规则和起始、终止状态等特点。自然语言处理涉及语言的种类、分析、理解和生成等多个方面。

语言种类

自然语言处理中，语言主要分为动物语言、人工语言和自然语言三种。动物语言仅限于声音，且无法进行复杂组合；人工语言是由人类创造的，例如世界语；自然语言则是人类天生具备的语言能力，包含了丰富的文化和历史信息。

自然语言处理

自然语言处理就是用计算机处理人类的自然语言，主要包括分析、理解、生成和应用四个环节。自然语言处理的方法包括基于规则的方法、统计方法、机器学习方法和深度学习方法等。目前，自然语言处理在问答系统、情感分析、对话系统等领域得到了广泛应用。

自然语言处理应用

自然语言处理的应用非常广泛，包括情感和情绪分析、问答系统、对话系统、知识图谱和信息抽取等。这些应用在电商、金融、医疗等多个行业中发挥着重要作用。例如，通过情感分析可以了解用户对产品的反馈，通过问答系统可以提供精准的答案，通过对话系统可以实现人机交互。

人工智能时代自然语言处理的特点

在人工智能时代，自然语言处理呈现出高度热衷、技术进步和产业需求增长的特点。学习方法、表示、搜索和推理是自然语言处理的关键要素。多任务学习、对抗学习、迁移学习等新技术不断涌现，推动了自然语言处理的发展。

总结

自然语言处理正迎来前所未有的发展机遇，技术和产业需求的结合推动了该领域的快速发展。未来，自然语言处理将更加注重知识和学习，学科边界也将进一步清晰。产学研的融合将进一步加快，自然语言处理将在更多领域发挥重要作用。

以上内容是对原文进行了改写，避免了直接引用原文过多的表述，同时保持了信息的准确性和完整性。